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[学位论文] 作者：叶绪丹,
来源： 年份：2018
在机械故障诊断领域,许多学者一直将滚动轴承视为重点研究对象。由于机械设备中滚动轴承发生故障时,检测出的故障信号往往具有非平稳和非线性特征,因此如何从这些故障状态信号中提取出有效的故障特征是机械设备故障诊断的关键。近几年,变分模态分解(VMD)作为一......
[期刊论文] 作者：叶绪丹,王炅,黄学功,
来源：湖南大学学报:自然科学版 年份：2020
为了探究磁流变脂的法向力行为,自制了羰基铁粉质量分数分别为30%、50%和70%的3种磁流变脂,采用旋转流变仪测量了磁流变脂在振荡剪切模式下的法向力特性,系统地研究了磁场、...
[期刊论文] 作者：叶绪丹, 戚晓利, 王振亚, 郑近德,,
来源：长春理工大学学报(自然科学版) 年份：2017
针对滚动轴承故障振动信号具有非平稳、非线性特征以及提取特征困难等问题,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的多尺度熵(Multi-scale entropy,...
[期刊论文] 作者：戚晓利, 王振亚, 吴保林, 叶绪丹, 潘紫微,,
来源：振动与冲击 年份：2020
针对从滚动轴承非线性、非平稳振动信号中提取故障特征困难的问题,提出一种基于半监督判别自组织增量学习神经网络界标点的等度规映射(SSDSL-Isomap)的滚动轴承故障诊断方法...
[期刊论文] 作者：戚晓利, 王振亚, 吴保林, 叶绪丹, 潘紫微,,
来源：航空动力学报 年份：2019
针对从行星齿轮箱非线性、非平稳振动信号特征提取困难的问题,提出了一种基于自适应复合多尺度排列熵(ACMPE)、改进监督型自组织增量学习神经网络界标点等度规映射(ISSL-Isom...
[期刊论文] 作者：吴保林,戚晓利,王振亚,叶绪丹,郑近德,
来源：轴承 年份：2020
为有效利用振动信号进行故障诊断,提出了一种基于复合多尺度排列熵(CMPE)、改进距离度量公式的半监督局部切空间排列算法(SS-LTSA)与蝙蝠算法优化支持向量机(BA-SVM)的滚动轴...
[期刊论文] 作者：戚晓利, 叶绪丹, 蔡江林, 郑近德, 潘紫微, 张兴权,,
来源：振动与冲击 年份：2018
提出了一种基于变分模态分解(VMD)和局部切空间排列算法(LTSA)相结合的滚动轴承早期故障诊断方法。首先利用VMD算法分解圆柱滚子轴承不同运行状态下的振动信号,通过求取瞬时...
[期刊论文] 作者：蔡江林,戚晓利,叶绪丹,郑近德,潘紫微,张兴权,
来源：井冈山大学学报：自然科学版 年份：2017
提出一种基于经验模态分解(EMD)和流形学习(LTSA)的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用EMD对滚动轴承振动信号进行自适应分解,计算IMF分量的协方差矩阵特征值,组成滚动轴承状态...
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