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[学位论文] 作者：叶绪伦,
来源：宁波大学 年份：2016
机器学习是人工智能领域重要的议题之一，广泛的应用于视频、图像、生物信息处理、系统控制等领域。在传统的机器学习中，各类机器学习模型依据学习过程的不同被分为监督学习和非......
[期刊论文] 作者：苑东东, 赵杰煜, 叶绪伦,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2018
无监督主题模型在降维过程中缺少标签信息的指导，丢失一些具有判别性的文本特征，导致最终的分类结果不理想．因此，文中提出结合深度学习的监督主题模型，利用深度网络强大的非线性拟......
[期刊论文] 作者：叶绪伦, 赵杰煜, 陈能仑,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2016
针对传统形状描述算子多侧重于叶片形状再表达，对叶片形状随机特性刻画不足的缺点，结合潜在狄利克雷分布（LDA）主题模型建立有效的植物叶片形状描述算子，并据此构建叶片形状识别分......
[期刊论文] 作者：张龙, 赵杰煜, 叶绪伦, 董伟,,
来源：自动化学报 年份：2018
生成对抗网络(Generative adversarial nets,GANs)将生成模型与判别模型进行了巧妙结合,采用无监督的训练方式,通过相互对抗共同提高,其在学术界掀起了一股新的机器学习热潮....
[期刊论文] 作者：唐晨, 赵杰煜, 叶绪伦, 俞书世,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2021
大部分的链接预测模型在挖掘节点相似性时过于依赖已知的链接信息,但在真实世界中,已知的观测链接数量通常较少.因此,为了提高模型的鲁棒性,需要提高解耦模型对链接信息的依...
[期刊论文] 作者：俞书世,赵杰煜,叶绪伦,唐晨,郑阳,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2021
目前书法汉字的生成研究在汉字生成过程中需要大量先验汉字组成信息,不仅对前期数据收集工作的要求较高,而且影响研究成果的扩展性.针对此问题,文中提出基于结构约束的条件堆叠生成对抗网络的书法汉字生成方法.将源汉字图像直接提取的汉字笔迹作为结构约束条件,......
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