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[期刊论文] 作者：叶靓玲,李伟达,郑力新,曾远跃,黄凯,
来源：华侨大学学报:自然科学版 年份：2021
针对多目标跟踪算法在遮挡频繁的场景下存在目标关联准确性低的问题,提出一种结合检测与特征匹配的多目标跟踪算法.该算法引入检测精度较高的YOLOv5作为多目标跟踪的检测器,能够精准定位目标,有效提高跟踪精度;在面对目标间遮挡时,通过专门设计特征匹配模型提取......
[期刊论文] 作者：李伟达,叶靓玲,郑力新,朱建清,曾远跃,林俊杰,,
来源：华侨大学学报(自然科学版) 年份：2021
以YOLOv5s网络模型为基础,引入注意力机制CBAM模块,基于Ghost卷积模块重构网络模型的卷积操作,提出一种面向扶梯不安全行为的改进型深度学习检测算法.然后,在自主收集的扶梯不安全行为数据集上对其进行训练评估.结果表明,所提算法在检测精度有所提高的同时,大幅......
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