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[期刊论文] 作者：刘宇瀚,刘常健,徐睿峰,骆旺达,陈奕,吉忠晟,应能涛,
来源：中文信息学报 年份：2020
针对中文金融文本领域的命名实体识别,该文从汉字自身特点出发,设计了结合字形特征、迭代学习以及双向长短时记忆网络和条件随机场的神经网络模型。该模型是一种完全端到端且...
[会议论文] 作者：刘宇瀚,刘常健,骆旺达,陈奕,吉忠晟,应能涛,徐睿峰,
来源：第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会 年份：2019
该文主要研究针对中文金融文本领域的命名实体识别.从汉字自身特点出发,设计了结合字形特征、迭代学习以及双向长短时记忆网络和条件随机场的神经网络模型.该模型完全端到端且不涉及任何特征工程,它将汉字的五笔表示进行编码以进行信息增强,同时利用迭代学习的......
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