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[学位论文] 作者：向灿群,,
来源：湖南理工学院 年份：2018
图像分类是计算机视觉领域重要的研究方向之一,本论文在现有图像分类方法的基础上,重点研究了卷积神经网络在不同分类任务中应用的问题。首先通过对经典模型的重现以及在不同...
[期刊论文] 作者：李凯迪, 伍珣, 向灿群, 于天剑,
来源：铁道科学与工程学报 年份：2020
Ｔ型三电平逆变器系统因其相对传统逆变器具有功率和耐压等级高、电磁干扰小、开关损耗低等优势，广泛应用于中高压交流传动、有源电力滤波以及电力系统无功补偿等领域。随之而来的，Ｔ型三电平逆变器功率管的增多带来的是器件故障率的上升。功率管主要表现为开路故障，这......
[期刊论文] 作者：郭龙源,罗百通,欧先锋,向灿群,曾毅,
来源：成都工业学院学报 年份：2017
问：摄氏温度单位“℃”的中文符号是什么？答：按规则，单位名称的简称即为该单位的中文符号，如压强单位Pa的中文名称为帕斯卡，其简称“帕”即为Pa的中文符号。...
[期刊论文] 作者：郭龙源,罗百通,欧先锋,向灿群,曾毅,,
来源：成都工业学院学报 年份：2017
针对区域立体匹配算法中匹配窗口的选择和在图像中视差不连续、弱纹理区域误匹配率较高的难题,提出了一种自适应窗口和半全局算法相结合的立体匹配算法。该算法先通过基于灰度的自适应窗口算法计算初始匹配代价,然后利用相邻像素之间的视差梯度作为约束,采用半......
[期刊论文] 作者：欧先锋,向灿群,湛西羊,彭鑫,石云锁,,
来源：成都工业学院学报 年份：2016
针对传统车牌识别算法识别率低、鲁棒性差等问题,提出一种基于卷积神经网络结构车牌数字字符识别算法。在卷积神经网络的基础上用Re LU激活函数代替传统的Sigmoid激活函数,引...
[期刊论文] 作者：欧先锋,罗百通,向灿群,黎式南,郭龙源,,
来源：成都工业学院学报 年份：2017
以减少出租车的空乘率和乘客等待时间为目标，对出租车合乘方案进行了研究，通过采用K一均值聚类算法和矩阵迭代法解决了乘客合乘问题和最短行程的规划问题，同时还分别对合乘的不......
[期刊论文] 作者：程望斌,冯彩英,曾毅,罗百通,向灿群,,
来源：湖南理工学院学报(自然科学版) 年份：2016
以航空公司的正常营运和最大收益为目标,结合统计数据和目标要求,建立航班计划动态规划模型,采用贪婪算法对其进行求解,得到航空公司的航班计划、飞机数量的规划,从而为航空...
[期刊论文] 作者：张国云,向灿群,罗百通,郭龙源,欧先锋,,
来源：计算机工程与应用 年份：2017
为了克服人脸识别中存在光照、姿态、颜色等噪声的干扰,融合了卷积神经网络与孪生神经网络的优点,提出了一种改进的CNN网络结构,该结构由两个卷积神经网络组成,且共享网络权值,在该结构的训练中采用了差异深度度量学习(DDML)算法。卷积结构有效地去除外界噪声干......
[期刊论文] 作者：张国云,向灿群,吴健辉,郭龙源,涂兵,,
来源：计算机应用与软件 年份：2017
针对传统BP算法在车牌字符识别速度较慢和识别准确率较低的问题，提出一种改进的BP网络车牌字符识别方法。通过对BP算法的输入特征数优化，在不降低识别精度的情况下精简了输入层......
[期刊论文] 作者：欧先锋, 向灿群, 郭龙源, 涂兵, 吴健辉, 张国云,,
来源：四川大学学报(自然科学版) 年份：2017
在车牌字符识别的某些场合中，获得的字符通常存在切割不均匀、光照对比度强烈、遮挡严重等强噪声污染．针对被强噪声污染的数字字符，提出一种基于Caffe深度学习框架的字符识别算......
[期刊论文] 作者：向灿群,欧先锋,张国云,湛西羊,罗百通,潘建武,李交杰,,
来源：成都工业学院学报 年份：2017
针对模糊C-均值聚类分割算法易丢失图像细节的问题,提出一种改进的直觉模糊C-均值聚类算法。该算法将纹理特征和直觉指数引入到目标函数,并给出改进的聚类目标函数,对其聚类目标函数最优化推导并得到新的隶属度和聚类中心迭代表达式,并设计相应的图像分割算法,......
[期刊论文] 作者：欧先锋,晏鹏程,向灿群,张国云,吴健辉,涂兵,郭龙源,,
来源：成都工业学院学报 年份：2017
为克服TFT-LCD表面缺陷检测中边缘模糊、对比度低、图像中存在重复纹理背景等噪声的干扰,提出了种基于全卷积神经网络的端到端的快速检测算法。该算法能够通过感受域获取原图...
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