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[学位论文] 作者：吴佳赛,
来源：河北工业大学 年份：2023
相比语音和音乐信号,城市噪声作为声音信号的一种类型,具有复杂多变的特性。近年来,基于深度学习技术的城市噪声分类成为研究热点,目前最多的改进研究是基于特征提取的改进与基于分类网络模型的改进。由于环境声音信号在时序上的信息关联度相比语音信号较弱,因......
[期刊论文] 作者：吴佳赛,高振斌,,
来源：计算机应用研究 年份：2021
针对现有模型声音分类精度不足的问题，提出了一种基于多特征双二流网络的D-S融合模型。首先，提出了四种组合特征来更全面有效的表征声音。其次，提出双二流网络结构来更好的训练模型。第一流和第二流网络采用多分辨率多通道特征送入二阶密集卷积网络(2-DenseNet)，其......
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