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[期刊论文] 作者：吴子宾,马秀丹,,
来源：河南科技 年份：2016
基于改进随机漫步的结合光谱信息和空间信息的高光谱图像分类方法,包括两个主要的步骤：首先,用SVM获得能够反映图像中的每个高光谱像素属于不同类别的分类概率图;然后,用结合...
[期刊论文] 作者：秦学川,吴子宾,,
来源：河南科技 年份：2016
以迭代误差分析方法为依据,提出一种优化的迭代误差分析方法。该方法通过一个局部窗口对由迭代误差分析方法获得的端元光谱进行优化,从而获得更加精确的端元光谱信息。真实的...
[期刊论文] 作者：马秀丹,吴子宾,
来源：河南科技 年份：2016
众所周知,特征提取方法在降低计算复杂度和增加高光谱图像分类精确度方面十分有效,针对此,提出了一种优化的图像融合和迭代率波的特征提取方法。首先,将高光谱图像分割成多个...
[期刊论文] 作者：崔宾阁,吴子宾,秦学川,马秀丹,,
来源：山东科技大学学报(自然科学版) 年份：2016
针对标签传播算法缺乏对新生成样本的评价进而影响分类精度的问题,本文提出一种利用阈值的标签传播算法来提高高光谱图像的分类精度.首先,用基于图像融合和递归滤波的特征提...
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