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[期刊论文] 作者：吴宜珈,徐鹏,
来源：火力与指挥控制 年份：2020
人工智能技术为未来战争提供新的博弈手段,强化学习作为人工智能技术的重要组成部分成为实现智能化作战的关键方法。简述了人工智能技术发展历程和强化学习算法原理,介绍了强...
[期刊论文] 作者：曹雷,孙彧,陈希亮,吴宜珈,
来源：国防科技 年份：2020
作战任务规划是战场指挥和决策的关键一环。随着多军兵种联合作战思想的发展与成熟,作战任务规划领域正成为传统作战指挥方法与各类新兴技术相结合的集中点,该领域也不断成为...
[期刊论文] 作者：吴宜珈 赖俊 陈希亮 曹雷 徐鹏,
来源：航空兵器 年份：2021
摘要：针对近端策略优化算法在空战智能决策过程中面临的动作空间过大、难收敛等问题，提出基于option的近端策略分层优化算法，构建了基于强化学习的空战智能决策模型框架，并在超视距空战仿真模型中进行了对抗性实验并可视化。实验结果表明，近端策略分层优化算法能够驱......
[期刊论文] 作者：徐鹏, 邬建华, 吴宜珈, 孙健, 李众元,
来源：指挥控制与仿真 年份：2022
构建指标体系设计是海岸防御阵地效能评估的前提，对海岸防御阵地建设具有十分重要的作用。在现有指标体系设计研究成果的基础上，针对当前阵地指标体系生成方法仅从作战任务或结构单一角度构建体系且在能力分析方面研究较少的问题，提出基于能力和结构的海岸防御阵地......
[期刊论文] 作者：田小璇,田野,田芷馥,麻丹,杨琳翔,段雨婷,陈静雯,洪红,阙娅丽,何文欣,王豪,吴宜珈,,
来源：小学生导刊(中年级) 年份：2011
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