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[学位论文] 作者：吴小季,,
来源： 年份：2011
图像的自动分类在许多领域都是一项关键的任务,其中包括图像检索、可视场景的目标检测、网络信息过滤、医学图像应用等等。当直接在图像上进行操作时,传统的分类方法由于数据...
[期刊论文] 作者：李含光,吴小季,,
来源：武汉理工大学学报 年份：2010
MSTAR图像分类是当今图像研究的一个重要领域。由于图像目标的边缘与轮廓是方向性很强的奇异性所在,脊波变换能够很好地处理具有线状奇异性的图像,而且能有效的提取MSTAR图像的特征。SVM分类器在少量训练样本的情况下,可以给出较为准确的分类效果。提出了一种基......
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