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[学位论文] 作者：吴鑫然,,
来源：云南大学 年份：2020
用户在淘宝、京东、Amazon、豆瓣、大众点评、Tripadvisor等Web2.0应用上的评分行为产生了海量评分数据,这些数据直观反映了用户对商品或服务的评价,同时蕴含着用户潜在偏好。评分数据涉及应用广泛,具有稀疏、多维等特点,一般包括用户属性、评分对象属性以及评......
[期刊论文] 作者：潘良辰,吴鑫然,岳昆,
来源：计算机工程 年份：2020
从高维、稀疏的用户评分数据中构建用户偏好模型,存在迭代计算复杂度高、中间结果规模大和难以实现有效推理等问题。为此,提出一种基于深度信念网(DBN)和贝叶斯网(BN)的用户...
[期刊论文] 作者：潘良辰, 吴鑫然, 岳昆,,
来源：计算机工程 年份：2004
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[期刊论文] 作者：潘良辰, 吴鑫然, 岳昆,
来源：计算机工程 年份：2019
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[期刊论文] 作者：李鑫柏,吴鑫然,岳昆,
来源：计算机工程 年份：2021
知识图谱中实体所涉及的关系之间通常具有相互依赖的性质,基于这种依赖性可利用数据中的新实体来构造更多的三元组从而补全知识图谱.贝叶斯网(BN)是一种表示和推理变量之间相...
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