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[学位论文] 作者：吴青南,
来源：武汉大学 年份：2019
宫颈癌是常见的妇科恶性肿瘤之一,发病率仅次于乳腺癌,已成为威胁女性健康的重大隐患。放射治疗作为宫颈癌的主要治疗方法,对宫颈癌患者,尤其是晚期患者具有重要意义。随着放疗设备的发展,静态调强放疗（Intensity modulate radiotherapy,IMRT）、螺旋断层放疗（Tomot......
[会议论文] 作者：吴青南,鞠忠建,郭雯,
来源：2019中国肿瘤学大会 年份：2019
目的 既往国内外文献报道中，女性盆腔肿瘤患者肠道器官难以实现良好的自动分割效果，主要原因在于设计及训练三维网络分割模型时存在以下三个难点：1.肠道的大小形态、纹理灰度和相对位置会受患者解剖结构的个体差异、充盈状态、疾病状态和治疗的干扰，导致训练数据一......
[会议论文] 作者：BIAN Chun,卞春,WU Qing-nan,吴青南,
来源：2012年全国矿山建设学术会议 年份：2012
首钢矿业公司杏山铁矿主井-378m破碎系统硐室施工过程中，由于围岩极为破碎，施工与支护难度大。针对这一难题，通过采用导硐法由上而下分部分段刷大，锚索、锚网喷、钢格栅联合支护的方法进行施工，从而顺利完成破碎系统硐室工程，取得较好效果。......
[期刊论文] 作者：郭雯, 鞠忠建, 吴青南, 全红, 戴相昆,,
来源：医疗卫生装备 年份：2020
介绍了使用率较高的深度学习基础网络的结构模型及常用改进方法,阐述了使用深度学习神经网络对MRI及CT图像中的脑部、肺部、肝脏、胰腺、前列腺等器官进行自动分割的研究进展...
[会议论文] 作者：吴青南,鞠忠建,郭雯,王运来,谷姗姗,
来源：2019中国肿瘤学大会 年份：2019
目的 国内外报道中，女性盆腔器官自动分割文献较少，且结果不甚理想。究其原因，在于构建三维卷积神经网络分割模型时存在三点困难：首先，肠道的大小形态、纹理灰度和相对位置会受患者解剖结构的个体差异、充盈状态、疾病状态和治疗的干扰，导致训练数据一致性差，进而训练......
[期刊论文] 作者：孙占文,孙琰,耿景荣,吴青南,王培光,,
来源：建井技术 年份：2012
杏山铁矿掘进断面达247.8m2的破碎机硐室,围岩节理、裂隙发育,岩石破碎,采用常规的锚网喷支护,拱部锚杆不能进入稳定岩层,容易冒顶;采用锚、索、网、喷及铁路隧洞支护常用的...
[期刊论文] 作者：鞠忠建, 高原, 牛保龙, 葛瑞刚, 吴青南, 郭雯,,
来源：医疗卫生装备 年份：2019
目的:对某院M6型射波刀新建机房进行辐射防护计算,评价其对周边环境的影响。方法:依据GBZ126—2011《电子加速器放射治疗防护要求》、GBZ/T201.1—2007《放射治疗机房的辐射...
[期刊论文] 作者：宋孟孟, 王运来, 黄祥, 鞠忠建, 戴相昆, 吴青南,,
来源：中国医学物理学杂志 年份：2018
目的：基于不同部位的肺部肿瘤患者四维CT（4DCT）图像,比较最大密度投影图像（MIP）与4DCT图像勾画肺部肿瘤的体积和形状差异。方法：选择肿瘤分别位于肺部中央、靠近胸壁胸椎、紧邻血管......
[期刊论文] 作者：吴青南, 王运来, 鞠忠建, 袁树海, 戴相昆, 宋孟孟,,
来源：中国医疗设备 年份：2004
目的对国产中能医用加速器XHA1400进行X射线剂量输出、机械性能和安全方面的检验,以评估其对三维适形放疗和调强放疗的临床可行性和可靠性。方法以GB15213-2016《医用电子加...
[期刊论文] 作者：吴青南,王运来,鞠忠建,袁树海,戴相昆,宋孟孟,宋迎新,王云,
来源：中国医疗设备 年份：2018
目的对国产中能医用加速器XHA1400进行X射线剂量输出、机械性能和安全方面的检验,以评估其对三维适形放疗和调强放疗的临床可行性和可靠性。方法以GB15213-2016《医用电子加...
[期刊论文] 作者：谷珊珊,巩汉顺,王运来,戴相昆,宋圆源,吴青南,鞠忠建,
来源：肿瘤预防与治疗 年份：2020
目的:利用三维水箱对超长服役直线加速器进行质控,分析实施过程和质控结果,以更好地监测加速器的性能,保障临床治疗的准确性.方法:收集2017年7月至今的Elekta Synergy直线加...
[期刊论文] 作者：吴青南,王运来,鞠忠建,袁树海,戴相昆,宋孟孟,宋迎新,王云,陈,
来源：中国医疗设备 年份：2018
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[期刊论文] 作者：谷珊珊,吴青南,刘国才,王运来,戴相昆,葛瑞刚,杨微,王秀楠,
来源：医疗卫生装备 年份：2020
目的:针对宫颈癌术后患者直肠形态变化大、难以自动分割的研究难点,运用Dense V-networks网络模型,基于低数量样本进行训练,实现基于CT图像的直肠三维自动分割。方法:融合密...
[期刊论文] 作者：吴青南,王运来,全红,王俊杰,谷珊珊,杨薇,葛瑞刚,刘杰,鞠忠建,,
来源：生物医学工程学杂志 年份：2020
将深度学习应用到医学影像中危及器官自动分割领域时,为解决训练样本不足时三维卷积神经网络优化出现的退化、梯度消失等问题,本研究将Dense Net与V-Net两个网络模型进行融合,开发一种用于三维计算机断层扫描(CT)图像自动分割的Dense V-Network算法,勾画女性盆......
[期刊论文] 作者：吴青南,郭雯,王金媛,谷姗姗,杨薇,张慧娟,王运来,全红,刘杰,鞠忠建,
来源：中华放射肿瘤学杂志 年份：2020
目的用精准自动勾画女性肠道器官的Dense V-Network模型对宫颈癌患者进行训练并评估。方法将Dense Net与V-Net2个网络模型进行融合，形成一种用于三维CT图像自动分割的Dense V-Network算法。160例宫颈癌患者CT数据被随机分为训练集130例用于调整模型参数，测试集30......
[期刊论文] 作者：谷珊珊,吴青南,刘国才,王运来,戴相昆,葛瑞刚,杨微,王秀楠,郭雯,周瑾,鞠忠建,
来源：医疗卫生装备 年份：2020
目的:针对宫颈癌术后患者直肠形态变化大、难以自动分割的研究难点,运用Dense V-networks网络模型,基于低数量样本进行训练,实现基于CT图像的直肠三维自动分割.方法:融合密集...
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