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[学位论文] 作者:周东国,
来源:重庆大学 年份:2013
红外热像仪因其被动成像方式、较强的目标探测能力、全天候工作等特点,目前在军事、安防等领域已经得到了广泛的应用。近年来,随着其应用领域的不断开拓,人们迫切地需要智能...
[期刊论文] 作者:周东国, 高潮, 郭永彩,,
来源:自动化学报 年份:2014
为了进一步延伸脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural network,PCNN)在图像分割中的应用,本文对PCNN模型作了简化和改进,并探讨和分析了参数的设置方法.首先利用阂值和脉冲输出所...
[期刊论文] 作者:张恒,邓其军,周东国,
来源:电测与仪表 年份:2020
智能量测技术是智能电网的重要组成部分,为了实现非侵入式负荷低频监测并进一步提升负荷辨识准确率,文中结合居民用电行为与外界环境相关的特点,提出一种基于贝叶斯网络的非...
[期刊论文] 作者:周东国,高潮,郭永彩,,
来源:计算机辅助设计与图形学学报 年份:2013
针对红外人体图像中人体目标亮度分布不均匀且易与背景混叠等引起分割不完整的问题,提出一种自适应分层阈值的简化PCNN(SPCNN)红外人体图像分割方法.该方法摒弃了传统SPCNN模型中的动态阈值指数衰减下降机制,采用神经元点火区域与未点火区域的统计特性构建自适......
[期刊论文] 作者:周东国,张恒,周洪,胡文山,
来源:电工技术学报 年份:2020
针对传统非侵入式暂态事件检测方法局限于单一电气特征量,易出现漏检或误检,难以准确感知负荷事件的问题,该文利用负荷事件发生时特征空间内产生状态域转移的特性,提出状态特...
[期刊论文] 作者:王雅倩,周东国,胡文山,
来源:电测与仪表 年份:2022
由于应用场景不同、负荷设备多样等问题,准确率等单一因素在评价算法时易造成评价结果畸形,且不易察觉纠正,从而无法综合有效地评价非侵入式算法性能.为此,文章提出一种基于融合决策的TOPSIS模型,以多种评价指标构建评价体系,采用基于AHP和变异系数法的融合权重......
[期刊论文] 作者:何卫华,郭永彩,高潮,周东国,,
来源:计算机辅助设计与图形学学报 年份:2011
针对夜视融合图像通常存在细节不够丰富、目标对比度低的问题,为了获得更为理想的图像增强效果,提出一种新颖的基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的夜视图像彩色融合方法.构建了基于S函数与子图局部方差信息的可变加权融合策略,在NSCT域内实现可见光及红外源图像的......
[期刊论文] 作者:胡悦, 胡文山, 王晓文, 周东国,
来源:电测与仪表 年份:2020
负荷投切事件是关联负荷分类、辨识的一个重要依据,为了能够准确地实现非侵入式负荷投切过程的辨识,提出一种基于KM算法投切事件匹配的非侵入式负荷辨识方法。该方法采用一种功率曲线拟合逼近的方式进行负荷事件检测,并利用投切稳态特征建立用电设备投入和切除特征......
[期刊论文] 作者:李如意,张鹏,刘永光,张恒,周东国,
来源:电测与仪表 年份:2021
智能量测技术是智能电网的重要组成部分,文章为增强非侵入式家庭负荷辨识算法的适用性,提出了一种负荷低频监测技术,结合居民用电行为与外部非电力负荷特征相关特性,建立一种...
[期刊论文] 作者:李如意, 黄明山, 周东国, 周洪, 胡文山,,
来源:电力系统保护与控制 年份:2016
非侵入式电力负荷分解是根据入口处电流、电压信号进行用电负荷辨识的一种方法。然而,由于电流、电压波动等因素干扰,单一特征所得到的分解结果通常会与实际用电设备投切结果...
[期刊论文] 作者:王晓换, 李如意, 周东国, 周洪, 胡文山,,
来源:电力系统保护与控制 年份:2016
在非侵入式负荷分解与辨识中,单独一种算法的辨识决策方法容易受算法自身的局限性以及电网对用电设备而降低辨识精度,使得不能准确获得用电设备投切情况。为此,基于多种不同...
[期刊论文] 作者:何恒靖,王灏,肖勇,张恒,赵云,周东国,
来源:南方电网技术 年份:2019
随着深度学习技术的发展,基于深度学习的非侵入式负荷辨识算法成为了研究热点。本文首次将双向长短期记忆网络(bilateral long-term and short-term memory network,Bi-LSTM)...
[期刊论文] 作者:冯振新, 周东国, 江翼, 赵坤, 丁国成,,
来源:电力系统保护与控制 年份:2019
红外图像处理中因目标边界模糊、区域灰度变化等因素,导致传统的极大稳态区域方法区域提取效果低下。为此,提出一种基于改进极大稳态区域方法的电力设备红外故障区域提取机制...
[期刊论文] 作者:肖勇, 王雅倩, 何恒靖, 周东国, 胡文山,,
来源:电测与仪表 年份:2020
随着非侵入式负荷监测技术的广泛研究,负荷辨识算法种类繁多,然而负荷辨识算法的性能通常以准确率等单一因素进行评价,导致算法性能评价不合理等问题。为此文章提出一种基于...
[期刊论文] 作者:肖勇, 王雅倩, 何恒靖, 周东国, 胡文山,
来源:电测与仪表 年份:2019
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[期刊论文] 作者:冯振新, 许晓路, 周东国, 江翼, 丁国成,,
来源:红外技术 年份:2019
为了较好地实现电力设备红外图像故障区域提取,提出了一种基于Canny 算子边界检测的脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled Neural Network,PCNN)红外图像区域提取方法。在该方法中...
[期刊论文] 作者:周正钦, 冯振新, 周东国, 许晓路, 谷凯凯,,
来源:红外技术 年份:2019
在红外电气故障监测中,设备过热故障区通常表现出高亮度等特点,然而现有的提取方法因红外图像固有的低对比度、边界模糊等特点容易引起提取区域范围增大。为此,本文提出了一...
[期刊论文] 作者:史帅彬, 张恒, 邓世聪, 周东国, 周洪, 胡文山,,
来源:电测与仪表 年份:2019
在非侵入式负荷监测系统中,负荷事件检测是其中最为关键的一部分。然而一般负荷事件检测方法极易存在漏检等情况,特别是对于缓慢的负荷爬升现象不够敏感,且大多仅限于检测事...
[期刊论文] 作者:冯振新,许晓路,周东国,江翼,丁国成,,
来源:电测与仪表 年份:2020
针对电力设备红外图像诊断中热故障区域提取问题,提出了一种局部区域Mediodshift聚类的电力设备红外图像故障区域提取方法。文章根据热故障所表现的灰度特性初始化聚类中心;结合Mediodshift聚类方法,对目标区域邻域像素进行聚类。为了尽可能获取故障区域邻域相......
[期刊论文] 作者:许晓路,周文,周东国,朱诗沁,倪辉,罗传仙,,
来源:红外技术 年份:2020
为了在电力设备红外图像中较好地检测故障区域,提出一种基于分层聚类迭代的红外图像故障区域自动提取方法。在该方法中,首先以脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neural network,PCNN)作为红外图像处理核心模型,通过设置PCNN模型内在参数以及引入聚类机理,使得模......
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