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[学位论文] 作者：周俊临,,
来源： 年份：2010
数据挖掘是知识发现的一种重要工具,它的目的是发现隐含在大量数据中有价值的模式信息。异常检测在数据挖掘的四大任务中占据着非常重要的地位,与预测模型、聚类分析和关联分...
[学位论文] 作者：周俊临,
来源：电子科技大学 年份：2005
在对大规模科学数据进行处理时,往往会因为其具有规模大、特征复杂的特点,使得理解、分析这些科学数据,并从中获取知识变得十分困难,由此科学数据挖掘势在必行。本项目主要研...
[期刊论文] 作者：傅彦,周俊临,,
来源：计算机科学 年份：2004
以自组织映射网络为主要研完对象,描述了自组织映射网络的基本模型。在传统自组织映射网络的基础上,提出了基于自增长型多级自组织映射网络的模式识别方法,能够解决传统自组...
[期刊论文] 作者：傅彦,周俊临,
来源：电子科技大学学报：社会科学版 年份：2005
根据目前计算机专业人才培养和社会需求,结合离散数学课程的特点,提出了课堂教学模块化的新型教学模式,以理论教学为主线,辅以实践教学,让学生充分领略离散数学课程的重要意...
[期刊论文] 作者：傅彦,周俊临,
来源：电子科技大学学报 年份：2004
以独立分量分析为主要对象, 描述了盲信号源分离技术的基本模型,介绍了盲分离的主要方法和数学原理, 分析了盲信号源的可辨识性。提出基于神经网络无监督学习的盲分离方法,并...
[期刊论文] 作者：周俊临,傅彦,吴跃,,
来源：计算机工程与应用 年份：2007
以独立分量分析（ICA）技术作为主要研究对象，对基于独立分量分析的定点算法进行了详细的分析和推理。传统定点算法具有结构简单、运算速度快的特点，但是在图像盲分离中数据有时不......
[期刊论文] 作者：傅彦,周俊临,吴跃,,
来源：电子科技大学学报 年份：2007
传统的人工神经网络数据编码算法需要离线训练且编码速度慢，因此通常多用于专用有损编码领域如声音、图像编码等，在无损数据编码领域应用较少。针对这种现状，该文详细地研究了最......
[期刊论文] 作者：周俊临,田文洪,傅彦,
来源：实验科学与技术 年份：2011
简述了目前软件工程课程现状,指出了其在课程教学中存在的若干问题。针对学生基础现状不同和学习能力存在个体差异的特点,提出了以学生为本,构建层次化课程体系的教学方法。...
[期刊论文] 作者：方育柯,傅彦,周俊临,,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
在2009年结束的Netflix推荐大赛中,由于顶级参赛小组均使用集成学习算法,使得基于Bagging和Stacking的Ensemble方法得到了广泛的关注,而基于Boosting的集成学习方法相对来说...
[会议论文] 作者：周俊临,傅彦,聂琨坤,
来源：第二十一届中国数据库学术会议 年份：2004
网格数据指在网格上进行采样得到的数据.有限元计算、科学数值模拟等通常得到这类数据,它们是科学计算中处理的主要数据类型.本文以网格数据为主要对象,描述了特征区域生成的...
[期刊论文] 作者：冯喆, 夏虎, 傅彦, 周俊临,,
来源：计算机科学 年份：2013
基于内容的图像检索提供给使用者一种更直观、更精准的检索方式。用户在进行此类检索时,往往更关注图像的主体部分。为了消除背景信息对检索效果的影响,提出一种基于前景提取...
[期刊论文] 作者：周俊临, 傅彦, 路华, 孙崇敬,,
来源：Journal of Computer Science & Technology 年份：2004
In most current recommender systems,the goal to accurately predict what people want leads to the tendency to recommend popular items,which is less helpful in re...
[期刊论文] 作者：周俊临,傅彦,吴跃,高辉,,
来源：控制与决策 年份：2010
为获得鲁棒性的全局异常检测模型,需要多个组织之间的知识共享.存在的分布式异常检测技术常基于原始数据的交换或共享,侵犯了各自的隐私权,令人难以接受.基于隐私保护的分布...
[期刊论文] 作者：史伟,傅彦,陈安龙,周俊临,,
来源：计算机应用研究 年份：2008
提出了一种笔段提取新方法,充分利用了撇笔段和捺笔段的轮廓规律,在提取笔段过程中动态改变寻找方向,使提取正确率进一步提高。实验证明了算法的有效性,与传统笔段提取算法相比,正确率由99.3%提高到99.8%以上,为汉字识别创造了更有利的条件。......
[期刊论文] 作者：方育柯,傅彦,周俊临,夏虎,,
来源：郑州大学学报(理学版) 年份：2010
针对互联网中出现的大量不良内容，分析出其主要特征，首次提出将不良网页的文本特征与搜索引擎中网络爬虫相结合的技术来主动寻找互联网中的不良网页及不良网站，并将结果分级别反......
[期刊论文] 作者：夏虎,傅彦,方育柯,周俊临,,
来源：智能系统学报 年份：2010
提出了一种自反馈垃圾信息综合过滤方法．通过构建日志分析模块，在人为参与尽可能少的情况下，根据过滤到的垃圾信息通过自我分析、自我决策、自我优化来实现信息过滤规则的自反馈......
[期刊论文] 作者：傅彦,徐昭邦,夏虎,周俊临,,
来源：中文信息学报 年份：2015
Web页面中的主题信息一般分布比较集中，可利用网页的这一特性进行网页主题信息的自动提取。网页源代码中的HTML标签不规范，使得正向匹配难以生成嵌套结构准确的DOM树，该文提出一......
[期刊论文] 作者：方育柯,傅彦,周俊临,曾金全,,
来源：信息网络安全 年份：2009
传统的入侵检测技术主要是从已知攻击数据中提取出每种具体攻击的特征规则模式,然后使用这些规则模式来进行匹配。然而基于规则的入侵检测的主要问题是现有的规则模式并不能有效应对持续变化的新型入侵攻击。针对这一问题,基于数据挖掘的入侵检测方法成为了入侵......
[期刊论文] 作者：周俊临,傅彦,孔祥迎,丁建勇,,
来源：广西师范大学学报(自然科学版) 年份：2013
随着互联网的发展，大量商品信息不断涌现，从而产生了信息过载问题。推荐系统作为解决此问题的有效手段，近年来得到快速发展。现存方法大多以用户行为和商品内容相似性为基础，利用......
[期刊论文] 作者：方育柯,傅彦,周俊临,佘莉,孙崇敬,,
来源：软件学报 年份：2012
当前,boosting集成学习算法研究主要集中于最大化弱学习器凸组合的间隔或软间隔,该凸组合几乎使用了生成的所有弱学习器,然而这些弱学习器间存在大量的相关性和冗余,增加了训...
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