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[学位论文] 作者:周俊曦,
来源:中国民用航空飞行学院 年份:2022
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[期刊论文] 作者:周俊曦,王欣,
来源:现代计算机 年份:2021
机械设备的安全与维护长期以来一直是工业界重点关注的问题,航空发动机作为高精密度的机械设备,对其进行准确的剩余寿命预测是保障航空安全的重要前提.传统的剩余寿命预测方法受模型单一的选择影响明显,在预测结果上的准确性上比较低,并且处理数据的能力有限.因......
[期刊论文] 作者:王欣, 孟天宇, 周俊曦,
来源:科学技术与工程 年份:2022
预测性维护的核心技术之一是设备剩余寿命(remaining useful life, RUL)预测。为了提高航空发动机的剩余寿命预测精度,提出了一种基于注意力与长短期记忆(directional long short-term memory, LSTM)网络的航空发动机剩余寿命预测模型Attention-LSTM,通过引入注意力......
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