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[期刊论文] 作者：朱恰,王建,刘星雨,周再文,马紫雯,高贤君,,
来源：计算机与现代化 年份：2020
随着遥感图像的快速发展与广泛应用,基于遥感影像的建筑物提取能够及时、准确地提取建筑物信息,在地图快速更新、城市管理等应用中具有重要的研究意义。目前经神经网络进行特征分析提取的建筑物灰度图存在图像模糊、错分建筑物等情况,并且需要经过二值化处理才......
[期刊论文] 作者：周再文,王建,朱恰,刘星雨,马紫雯,高贤君,,
来源：北京测绘 年份：2021
深度学习提取高分辨率遥感影像中的建筑物信息容易受到物体周围的阴影、植被等噪声干扰而使结果存在边界锯齿化、建筑物整体不规整等问题。本文提出了利用符合建筑物边界轮廓的最小外接矩形最大限度地拟合建筑物轮廓的思路。首先利用深度学习和建筑物验证处理得......
[期刊论文] 作者：刘星雨,王建,朱恰,马紫雯,周再文,高贤君,,
来源：北京测绘 年份：2021
高分辨率遥感影像的建筑物变化检测在灾害评估、城市管理等方面应用广泛。为提高建筑物变化检测精度,提出一种对不同时相的图像分别进行建筑物提取,再利用差值法进行变化检测提取建筑物变化结果的方法。首先利用基于分类验证原理对高分辨率遥感影像进行建筑物提......
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