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[学位论文] 作者：周孝青,,
来源：苏州大学 年份：2020
跨语言交流的需求越来越大,如何低成本、高效率的解决不同语言之间的交流障碍便成了一个难题。针对该问题,机器翻译便应运而生。目前,基于神经网络的神经机器翻译系统已经在...
[期刊论文] 作者：周孝青, 段湘煜, 俞鸿飞, 张民,,
来源：厦门大学学报(自然科学版) 年份：2019
现有最先进的神经机器翻译模型大都依赖于多层神经网络结构,针对多层网络结构易导致信息退化的问题,提出通过融合层与层之间的输出信息来改善各个层之间的残差连接关系的方法...
[期刊论文] 作者：周孝青,段湘煜,俞鸿飞,张民,
来源：中文信息学报 年份：2021
神经机器翻译(NMT)模型通常具有庞大的参数量,例如,Transformer在词表设为3万时有将近1亿的神经元,模型的参数量越大,模型越难优化,且存储模型的资源需求也越高。该文提出了...
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