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[期刊论文] 作者：周宇欢,,
来源：魅力中国 年份：2019
在现今的小学数学教育不断深化发展,数形结合的思想是小学数学教学的重要内容之一.学生在学习抽象的数学概念和思维时,很难理解并结合图形加以解答.本文从“以数变形”、“以...
[期刊论文] 作者：周宇欢,张亮,
来源：计算机科学与应用 年份：2018
语音是复杂的非线性信号,这使得基于线性理论的传统说话人识别系统性能难以进一步提高。结合语音特点,基于小波极大模方法(Wavelet Transform Modulus-Maxima Method, WTMM),...
[期刊论文] 作者：周宇欢,傅强,
来源：工程力学 年份：2008
首先简单介绍了分形和多分形的概念，以及用WTMM方法计算多分形谱的步骤，然后分别从理论上和WTMM方法计算了标准2-6-2分Cantor集的多分形谱图，得出了多分形谱的一般物理意义。在...
[期刊论文] 作者：周宇欢,傅强,
来源：电子测量技术 年份：2007
本文首先介绍数字水印的含义、用途和基本特征；然后详细说明了为了隐藏秘密信息，防止针对图像有意或无意的攻击，设计了基于时域的抗JPEG压缩数字水印算法，并讨论了水印嵌入过程中......
[期刊论文] 作者：周宇欢,傅强,
来源：工程力学 年份：2004
首先简单介绍了分形和多分形的概念,以及用WTMM方法计算多分形谱的步骤,然后分别从理论上和WTMM方法计算了标准2-6-2分Cantor集的多分形谱图,得出了多分形谱的一般物理意义....
[期刊论文] 作者：傅强,周宇欢,王玮,
来源：计算机研究与发展 年份：2006
首先提出了一种鲁棒的、公开水印新算法,然后采用该新算法和LSB这两个不同的算法,在同一个载体图像中,同时加入了两个同样的自相似水印,一个是完全脆弱的水印,另一个则是鲁棒...
[期刊论文] 作者：傅强,周宇欢,王亮,
来源：解放军理工大学学报：自然科学版 年份：2010
为了用多重分形谱理论定量描述复杂系统的内部结构,详细讨论了多重分形谱中各参量的物理意义,给出了计算多重分形谱的公式,并采用小波WTMM（wavelet transform maxima modulus）...
[期刊论文] 作者：陈觉之,张贵荣,周宇欢,,
来源：计算机与现代化 年份：2013
为改善说话人确认的性能，提出一种基于支持向量数据描述（SVDD）模型的说话人确认方法，通过改变SVDD硬判决方式，采用以样本接受率为依据的软判决方式，把似然得分规整到[0,1]之间，简化......
[期刊论文] 作者：陈觉之,张贵荣,周宇欢,,
来源：计算机与现代化 年份：2013
为提高说话人识别的性能，提出将CCA与PCA联合用于说话人特征降维的方法：先用CCA融合基于声道模型的LPC特征和基于听觉模型的MFCC特征，提升这两类不同特征的相关性；然后用PCA进一......
[期刊论文] 作者：陈觉之,张贵荣,周宇欢,,
来源：计算机与现代化 年份：2013
为了提高说话人识别的性能,提出一种基于GMM模型自适应说话人识别方法。该方法能自动根据不同的说话人选取不同时长的语音进行识别,从提取语音特征和计算识别概率两方面减少...
[期刊论文] 作者：陈觉之,张贵荣,周宇欢,,
来源：计算机与现代化 年份：2013
为了提高说话人识别的性能，提出一种语音特征优选方法，从目前使用效果较好的特征参数中，采用贪婪算法优选出若干维特征用于识别。在TIMIT语音数据库上实验显示，识别率相比传统方......
[期刊论文] 作者：周宇欢,蒋大伟,龚勇,陈聪,,
来源：计算机科学 年份：2017
为了在不解密加密数据的前提下获取加密数据流的类型信息,提出一种基于数据随机性特征和模式识别的加密数据流识别方法。该方法利用加密数据与非加密数据,或者不同类型加密数据0,1分布的随机性特性作为分类特征,再利用模式识别方法对不同数据进行建模,从而实现......
[期刊论文] 作者：孟娟,胡谷雨,潘志松,周宇欢,,
来源：计算机科学 年份：2015
领域适应学习旨在利用源领域中带标签的样本来解决目标领域的学习问题,其关键在于如何最大化地减小领域间的分布差异,有效解决领域间数据分布的变化.对当前领域适应学习算法...
[期刊论文] 作者：傅强，周宇欢，王玮，FuQiang，ZhouYuhuan，W,
来源：计算机研究与发展 年份：2006
...
[期刊论文] 作者：周宇欢,张雄伟,付强,徐鑫,王金明,,
来源：信号处理 年份：2011
语音是一种复杂的非线性信号,这使得基于线性系统理论发展起来的传统说话人识别技术性能难以进一步提高。本文提出了多分形谱簇分析方法,用于分析语音信号的非线性特征,并应...
[期刊论文] 作者：周宇欢，蒋大伟，龚勇，陈聪，ZHOUYu-huan，JIAN,
来源：计算机科学 年份：2017
...
[期刊论文] 作者：李晨溪,曹雷,张永亮,陈希亮,周宇欢,段理文,,
来源：系统工程与电子技术 年份：2017
作为解决序贯决策的机器学习方法,强化学习采取持续的"交互-试错"机制,实现智能体(Agent)与环境的不断交互,从而学得完成任务的最优策略,契合了人类提升智能的行为决策方式。...
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