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[学位论文] 作者：周震尘,
来源：福州大学 年份：2023
罕见的极端天气事件可能会导致大范围停电事故,造成重大的社会经济损失。传统的电力系统可靠性原则无法在这类高影响-低概率（High-impact Lowprobability,HILP）事件中保证电力的持续供应。配电网因其复杂的结构和落后的运行方式,受灾时会产生更为严重的后果。近年......
[期刊论文] 作者：周震尘,金涛,
来源：中国测试 年份：2022
由于全球变暖等原因,导致越来越多的极端天气事件发生,此类高影响低概率事件的序列攻击对配电网造成重大破坏.为了分析配电网在极端事件下的脆弱性,该文提出一种基于深度强化学习(deep?reinforcement?learning,DRL)的极端事件攻击序列确定方法.利用马尔科夫决策......
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