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[期刊论文] 作者：唐承娥,
来源：广西职业技术学院学报 年份：2012
在文化多元化的今天,吃苦耐劳的品质越发凸显出其现实的价值。本文意在分析吃苦耐劳品质对高职学生职业发展的重要性,引起高职院校和用人单位对高职学生吃苦耐劳品质培养的重...
[期刊论文] 作者：唐承娥,,
来源：广西教育 年份：2017
本文分析高职院校开展创新创业教育的必要性,以广西职业技术学院机械与汽车技术系为例,探索将创新创业教育纳入专业人才培养计划,加强实践教育与创新创业教育的衔接,依托校内...
[期刊论文] 作者：唐承娥,,
来源：计算机科学 年份：2017
短期负荷预测是电力系统正常运行的关键环节,合理的发电计划依靠准确的负荷预测,因此提出交变粒子群算法来优化BP网络模型以预测电力短期负荷。针对依靠先前的经验来确定BP神...
[期刊论文] 作者：唐承娥,,
来源：现代企业教育 年份：2014
随着高校的扩招,大学生就业压力越来越大。高职院校作为普通高等学校重要类型之一,其学生的就业已经成为社会关注的焦点。文章从高职院校就业能力出发,探索解决就业能力的有...
[期刊论文] 作者：唐承娥,
来源：广西教育·C版 年份：2017
【摘 要】本文分析高职院校开展创新创业教育的必要性，以广西职业技术学院机械与汽车技术系为例，探索将创新创业教育纳入专业人才培养计划，加强实践教育与创新创业教育的衔接，依托校内外创新创业实践平台构建实践体系，切实提升就业创业指导和服务的质量，校企合作强化......
[学位论文] 作者：唐承娥,
来源： 年份：2017
本文以数学最优化理论为依据,用机器学习领域中的建模技术与智能算法相结合,提出具有智能化的自适应学习的电力负荷预测模型,通过改进智能算法来优化预测模型相关参数,以提高负荷预测模型的性能。本文主要研究内容有以下三个方面:(1)借鉴已有的预测模型和新型的......
[期刊论文] 作者：唐承娥，TANGCheng-e,
来源：计算机科学 年份：2017
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[期刊论文] 作者：唐承娥,韦军,
来源：计算机科学 年份：2020
电力预测是一项重要的工程应用。为了解决多层次粒度支持向量回归机(Dynamical Granular Support Vector Regression Machine,DGSVRM)预测电力负低荷精度的问题,提出一种基于...
[期刊论文] 作者：唐承娥，韦军，TANGCheng-e，WEIJun,
来源：计算机科学 年份：2020
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[期刊论文] 作者：罗云芳,唐承娥,韦军,
来源：计算机科学 年份：2020
脉冲神经膜系统是受到神经生物系统中神经元相互协作处理脉冲过程的启发而提出的一种新的计算模型。为了更进一步反映生物系统随机性的特点,文中首先提出一种新脉冲神经系统...
[期刊论文] 作者：罗云芳，唐承娥，韦军，LUOYun-fang，TANGCheng-e，WEIJun,
来源：计算机科学 年份：2020
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