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[期刊论文] 作者：唐焕玲,鲁明羽,邬俊,,
来源：控制与决策 年份：2010
针对AdaBoost算法不能有效提升NB(Naive Bayesian)的分类性能,提出一种改进的样本权重维护策略.权重的调整不仅依据样本是否分错,还需考虑前几轮的多个基分类器对它的投票分...
[会议论文] 作者：唐焕玲;鲁明羽;邬俊;,
来源：第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009) 年份：2009
AdaBoost作为一种有效的组合学习方法，但对稳定的Naive Bayesian (NB)分类算法的提升效果却不明显，本文从增加NB分类器的不稳定性和改进训练样本权重调整策略两个方面出发，...
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