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[学位论文] 作者：商志会,
来源：同济大学 年份：2006
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[期刊论文] 作者：商志会,陶树平,
来源：计算机应用 年份：2005
对挖掘关联规则中FUP算法的关键思想以及性能进行了研究,提出了改进的FUP算法 SFUP。该算法充分利用原有挖掘结果中候选频繁项集的支持数,能有效减少对数据库的重复扫描次 数,并通过实验对这两种算法进行比较,结果充分说明了SFUP算法的效率要明显优于FUP算......
[期刊论文] 作者：刘涤尘,商志会,
来源：基础自动化 年份：2000
基于神经网络中自适应线性单元（ＡＤＡＬＩＮＥ），结合传统自适应噪声对消原理，提出了一种基于ＡＤＡＬＩＮＥ的改进型自适应噪声对消器。经仿真和实例证明，具有很强的噪声小主能力和鲁棒性。......
[期刊论文] 作者：刘涤尘,商志会,
来源：电网技术 年份：2000
基于多层感知器可以任意精度逼近任何线性或非线性 基本原理，提出了一种采用多层前馈神经网络的频率测量方法，并给出相应反向传播学习算法（ＢＰ）神经网络的构造过程和训练方法。仿真......
[期刊论文] 作者：刘涤尘,夏利民,商志会,
来源：武汉大学学报：工学版 年份：2001
随着电力系统的发展和各类污染的加剧,高压绝缘子的污秽闪络事故日益严重,对其泄漏电流的检测具有实际工程意义.结合普通自适应噪声对消和自适应谱线增强原理,提出了一种改进...
[期刊论文] 作者：刘涤尘,夏利民,商志会,
来源：基础自动化 年份：2000
基于神经网络中自适应线性单元 ( ADAL INE) ,结合传统自适应噪声对消原理 ,提出了一种基于A DALINE的改进型自适应噪声对消器。经仿真和实例证明 ,具有很强的噪声滤除能力和...
[期刊论文] 作者：刘涤尘,夏利民,商志会,,
来源：电网技术 年份：2000
基于多层感知器可以任意精度逼近任何线性或非线性函数的基本原理,提出了一种采用多层前馈神经网络的频率测量方法,并给出相应反向传播学习算法(BP)神经网络的构造过程和训练...
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