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[学位论文] 作者：夏千姿,,
来源：合肥工业大学 年份：2004
随着近年来互联网与社交网络自媒体的不断发展,社交平台转变为信息传播与获取的重要阵地。微博以其反应快速、语言简练、官方认证等特征,成为国内社交的代表性平台。金融市场...
[学位论文] 作者：夏千姿,
来源： 年份：2021
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[学位论文] 作者：夏千姿,
来源：西北大学 年份：2021
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[会议论文] 作者：李想,倪丽萍,夏千姿,彭晨,高九洲,
来源：第十四届(2019)中国管理学年会 年份：2019
在线新闻话题发现是目前话题检测与追踪(TDT)领域的研究热门方向之一,在线新闻话题发现研究可以帮助公众更加清晰全面地了解网络热点事件,有助于有关部门开展相关工作,对舆情...
[期刊论文] 作者：夏千姿,倪丽萍,倪志伟,朱旭辉,李想,,
来源：计算机应用与软件 年份：2021
先前事件检测算法需要大量训练样本并且不能动态检测事件。为了从微博短文本中检测金融事件,提出一种从微博中检测公司金融事件的新模型。结合词嵌入与数据流集成分类算法,词嵌入和触发词典用于中文微博文本表示。带有动态时间窗的集成数据流分类算法(DSESVM)用......
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