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[期刊论文] 作者：姚瑞波,,
来源：科学与财富 年份：2020
档案管理是信息的重要载体,是主要信息源.管好用好档案,对资源开发起着重要作用.结合实际,针对如何加强档案管理进行了论述....
[期刊论文] 作者：姚瑞波,
来源：兰台内外 年份：2021
摘 要：民政业务繁杂、涉及面广，民政档案管理工作繁琐，不可避免地引起档案管理人员“视觉”上的疲劳感、推进工作进程中的“机械”感、职业倦怠感，这就需要建立系列机制，激发民政档案管理人员的工作主动性和积极性，促进民政档案管理工作。 关键词：人员;档案;民政;主......
[期刊论文] 作者：孙瑜,姚瑞波,
来源：现代铸铁 年份：1998
建立了灰铸铁的工艺参数与铁液成分关系的前馈型多层神经网络模型，预测灰铸铁的铁液成分，并分析工艺参数与灰铸铁铁液成分的关系。...
[会议论文] 作者：姚瑞波,章靖国,
来源：’93全国相变学术会 年份：1993
该文介绍了一种钛合金激光表面熔覆碳化硅颗粒的方法，分析了熔区组织以及碳化硅与基体间界面的形成机理。...
[期刊论文] 作者：姚瑞波,汤崇熙,
来源：现代铸铁 年份：1996
本文建立了灰铁性能预测的前馈型多层神经网络模型，并将其预测结果同多元统计分析结果作了比较，分析了人工神经网络模型的优点。...
[期刊论文] 作者：姚瑞波,汤崇熙,
来源：现代铸铁 年份：1996
本文建立了灰铁化学成分，工艺参数与关系的前馈型多层神经网络模型，并分析了硅，碳，锰量及温度等对灰铁性能的影响。...
[期刊论文] 作者：姚瑞波,孙国雄,
来源：东南大学学报：自然科学版 年份：1996
多层神经网络ＢＰ算法的改进姚瑞波孙国雄汤崇熙（东南大学机械工程系，南京２１００１８）目前，前馈型多层神经网络模型已广泛应用于模式识别、语音识别、数据压缩等领域．ＢＰ算法作为其学习方式有效地......
[期刊论文] 作者：姚瑞波,汤崇熙,
来源：铸造 年份：1997
建立了冲天炉熔炼过程控制的人工神经网络模型，并用于网状图的重新构造和工艺参数的计算与分析，神经网络模型可用于生产过程的预测，控制和工艺参数的优化。...
[期刊论文] 作者：李莉, 林雨蓝, 姚瑞波,
来源：情报科学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：姚瑞波,汤崇熙,孙国雄,
来源：现代铸铁 年份：1996
本文建立了灰铁化学成分、工艺参数与性能关系的前馈型多层神经网络模型，并分析了硅、碳、锰量及温度等对灰铁性能的影响。...
[期刊论文] 作者：姚瑞波,汤崇熙,孙国雄,
来源：铸造 年份：1997
建立了冲天炉熔炼过程控制的人工神经网络模型，并用于网状图的重新构造和工艺参数的计算与分析。神经网络模型可用于生产过程的预测、控制和工艺参数的优化The artificial n...
[期刊论文] 作者：姚瑞波,汤崇熙,孙国雄,
来源：现代铸铁 年份：1996
本文建立了灰铁性能预测的前馈型多层神经网络模型,并将其预测结果同多元统计分析结果作了比较,分析了人工神经网络模型的优点。In this paper, a feedforward multi-layer...
[期刊论文] 作者：姚瑞波,孙国雄,汤崇熙,
来源：东南大学学报 年份：
多层神经网络ＢＰ算法的改进姚瑞波孙国雄汤崇熙（东南大学机械工程系，南京２１００１８）目前，前馈型多层神经网络模型已广泛应用于模式识别、语音识别、数据压缩等领域．ＢＰ算法作为其学习方式有效地解决了ＸＯＲ、Ｔ－Ｃ匹配问题，但ＢＰ网络的学习过程是对一个高.........
[期刊论文] 作者：孙瑜,姚瑞波,孙国雄,汤崇熙,俞旭如,骆斌,丁邦泰,
来源：现代铸铁 年份：1998
建立了发铸铁的工艺参数与铁液成分关系的前馈型多层神经网络模型，预测灰铸铁的铁液成分，并分析工艺参数与灰铸铁铁液成分的关系。The feedforward multi-layer neural netwo...
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