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[期刊论文] 作者：许可,王珏,姚铁锤,李凯,
来源：数据与计算发展前沿 年份：2021
[目的]准确的预测光伏发电功率对电网调度具有十分重要的意义.[方法]光伏发电是一个连续不断的过程,光伏发电功率每时刻的变化取决于当前时刻和历史时刻的气象特征.本文考虑光伏发电的时间相关性,提出了基于分时长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM......
[期刊论文] 作者：刘晓艳,王珏,姚铁锤,张沛,迟学斌,,
来源：电工技术学报 年份：2021
光伏出力预测对于电网调度具有重要意义。该文针对缺少辐照度测量装置的分布式光伏电站，提出了一种基于卫星遥感的超短期分布式光伏功率预测方法。首先基于Res-UNet模型对SWR网格进行时空预测；然后对预测的短波辐照（SWR）网格进行空间插值得到地面分布式站点的未来辐......
[期刊论文] 作者：姚铁锤,王珏,王彦棡,迟学斌,王晓光,
来源：计算机工程 年份：2021
强化学习是一个与环境交互的学习过程,在实验场景中,训练环境部署的可扩展性和算法验证的便捷性常受限于物理引擎和渲染模块的高耦合性。为对物理引擎和渲染模块进行解耦,构...
[期刊论文] 作者：刘晓艳,王珏,姚铁锤,迟学斌,王晓光,李凯,
来源：数据与计算发展前沿 年份：2021
[目的]使用高质量的历史数据预测未来光伏发电功率,对高效利用太阳能可再生能源、补充电网供电能力和推进节能减碳具有重要意义.[方法]由于光伏时序数据质量参差不齐,本文提...
[期刊论文] 作者：曹中潇,冯仰德,王珏,闵维潇,姚铁锤,高岳,王丽华,高付海,
来源：计算机工程 年份：2022
稀疏矩阵向量乘(SpMV)是求解稀疏线性方程组的计算核心,被广泛应用在经济学模型、信号处理等科学计算和工程应用中,对于SpMV及其调优技术的研究有助于提升解决相关领域问题的运算效率.传统SpMV自动调优方法基于硬件平台的体系结构参数设置来提升SpMV性能,但巨大......
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