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[学位论文] 作者：姚鸿勋,
来源：哈尔滨工业大学 年份：2003
唇读是用计算机再现聋人通过唇动破解语言规律读懂语言的过程,这是一项非常具有挑战性的科学发现,同时也可以用作语音识别的一种辅助手段,以提高自动语音识别抗噪声能力.唇读...
[期刊论文] 作者：姜雪松,姚鸿勋,,
来源：智能计算机与应用 年份：2020
夜晚图像增强作为图像增强领域的一个重要分支,一直受到学者们的关注。夜晚图像增强的目标是提升夜晚图像的整体质量,包括提升亮度和细节可见度、抑制噪声等方面。本文收集了大量真实夜晚图像,并通过人工合成大量低照度图像,使用这些数据对多种夜晚图像增强方法......
[期刊论文] 作者：李伟键,姚鸿勋,,
来源：计算机工程与应用 年份：2006
为了缩小图像低级视觉特征与高级语义概念之间的差距,在物体层次上进行图像检索,论文提出了一种新的基于感兴趣区域(ROI)的图像细匹配法。与已有的基于感兴趣区域的检索方法相比,该方法很好地利用了感兴趣区域的空间信息,采用多分辨率检索思想,能够有效地对不同......
[期刊论文] 作者：宋三明,姚鸿勋,
来源：智能计算机与应用 年份：2013
Latching（锁连）是意大利国际高等研究生院的Alessandro Treves教授根据人类语言所独有的无穷递归能力假设构造出的自适应Potts动力学模型。Latching能够解释思维中的策略转移现...
[期刊论文] 作者：许鹏飞,姚鸿勋,,
来源：智能计算机与应用 年份：2013
图像中的Logo检测对于分析图像的内容、进行品牌广告投放和广告推荐具有重要的意义。针对现有的Logo检测方法存在的准确率低、处理速度慢的问题,提出了基于特征判别力分析和结构约束的Logo检测方法。首先,提出了基于出现频率的判别力分析方法;其次,提出了基于特......
[期刊论文] 作者：姚桂林,姚鸿勋,
来源：人工智能与机器人研究 年份：2012
本文针对图像抠图问题中背景虚焦时的情况,将一些模糊的背景预划分成先验点,使之成为绝对背景,进而避免了与前景颜色相近背景的干扰,使得抠图结果更为理想。首先,采用边缘检...
[期刊论文] 作者：姚桂林,姚鸿勋,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2016
数字图像抠图是数字图像处理与编辑领域中的一类经典方法, 而仿射方法则是图像抠图中与采样法相并列的一个重要分支, 较采样类方法的主要特点和优势是计算速度快、对结果的平...
[期刊论文] 作者：姚鸿勋,李静梅,
来源：软件学报 年份：2000
在许多应用于有噪声环境下的语音识别系统中，唇读技术能地降低噪声的影响，通过视觉通道来补充取决听觉能道的信息量，从而提高语音识别系统的识别率。该文提出了一种有效和稳健的......
[期刊论文] 作者：鹿佳,姚鸿勋,,
来源：哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 年份：2005
针对目前唇读系统多采用HMM的识别方法,提出了基于AdaBoost的唇读识别方法,有效地解 决了样本空间的交叠问题,通过强化训练那些难以分类的样本,使得识别性能有所提高．该方法改进 了迭代过程中权值的变化率,降低了样本权重更新速度;同时区分噪声样本,减小不合理弱......
[会议论文] 作者：姜峰;姚鸿勋;,
来源：2005第一届中国分类技术与应用研讨会(CSCA) 年份：2005
近年来,图模型领域的研究取得了瞩目的进展.其中,贝叶斯网络作为一个描述、学习、计算复杂条件下概率分布的决策分析工具被应用到众多领域.在模式识别领域,图模型的方法已经...
[会议论文] 作者：姚鸿勋,高文,
来源：第六届全国青年计算机工作者会议 年份：1996
人脸识别研究是模式识别领域中最困难的问题之一。该文提出一种对人脸识别或目标检测稳定性都很好的方法。用这种方法抽取的脸部图像的特征代表图像个性的和隐含的特征，用这样......
[会议论文] 作者：肖哲,姚鸿勋,
来源：第十届和谐人机环境联合学术会议 年份：2014
越来越多的研究人员关注到了低分辨率人脸识别这一问题,并且提出了一些优秀的算法,然而至今还没有人对这些人脸识别算法进行过总结综述.因此,本文首先将对已有的低分辨率人脸识别算法按照解决特征空间不匹配策略进行分类.然后,本文从统一特征空间角度出发,提出......
[期刊论文] 作者：徐铭辉, 姚鸿勋,,
来源：计算机工程与应用 年份：2005
唇读是通过口型变化判断话者内容,唇读研究属于人机交互范畴。识别在生物界大体包括两个方面,人物身份的鉴别和基本内容的认知。现阶段唇读的研究主要是基于说话者内容的识别...
[期刊论文] 作者：孙晓帅, 姚鸿勋,,
来源：智能计算机与应用 年份：2014
人类视觉系统通过选择性视觉注意机制来对场景中位于重要位置的视觉内容进行动态的序列采样,进而获取必要的视觉信息.本文系统地总结了计算化注意模型和显著度计算领域的研究...
[期刊论文] 作者：赵思成, 姚鸿勋,,
来源：智能计算机与应用 年份：2017
相对于底层视觉特征层,人们只能够感知和理解图像、视频的高层语义层,包括认知层和情感层。以往对图像内容分析的工作主要集中在理解图像的认知层,即描述图像的真实内容,如物...
[期刊论文] 作者：刘庆辉,姚鸿勋,,
来源：计算机工程与应用 年份：2006
针对说话人识别技术多基于语音的现状,文章提出了一种新颖的基于唇动的说话人识别技术.通过离散余弦变换,从说话人讲话时的图像序列提取那些既反映说话人嘴部生理特性也反映...
[期刊论文] 作者：卢修生,姚鸿勋,,
来源：智能计算机与应用 年份：2020
随着移动通讯技术的发展,网络上视频数据呈爆炸性增长,对于智能视频分析技术的需求日益增加。随着深度学习技术的应用,视频理解和分析领域近年来得到了快速发展。作为视频分析领域的核心任务,对动作识别的研究不但能够提供更好的视频表达模型,也能够促进其它视......
[期刊论文] 作者：刘明宝,姚鸿勋,
来源：计算机学报 年份：1998
本文提出一种彩色图像序列中的人脸跟踪方法。本文所提出的跟踪模式包括失脸肤色模型及运动模型。在人脸肤色模型中，首先将图像的ＲＧＢ空间变换到色度空间，然后利用最大能量坐标和矩......
[期刊论文] 作者：趙思成,姚鸿勋,
来源：智能计算机与应用 年份：2017
相对于底层视觉特征层,人们只能够感知和理解图像、视频的高层语义层,包括认知层和情感层.以往对图像内容分析的工作主要集中在理解图像的认知层,即描述图像的真实内容,如物...
[期刊论文] 作者：姜小磊,姚鸿勋,
来源：计算机工程与应用 年份：2005
线性ShapefromShading问题(LSFS)是一类特殊的ShapefromShading问题,此时反射图是表面梯度分量的线性组合的函数。文章在待恢复表面平滑和已知光照方向等假定下,把线性SFS问题正则化,并利用Kaczmarz算法求解得到线性方程组。此种方法能处理区域形状不规则和边界......
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