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[期刊论文] 作者：姜雲,
来源：消费电子 年份：2020
【关键词】核心素养;高考;视唱练耳教学;策略 2016年，我国正式发布了《中国学生发展核心素养》总框架，明确了我国学生和讯素养的6大素养，实现了课程改革的又一次突破，为中学教育指明了发展的方向。一、核心素养的概念 “核心素养”是从“素养”这一概念中衍生......
[期刊论文] 作者：姜雲,,
来源：学周刊 年份：2015
在高中音乐课堂的教学过程中,如何更好地增强师生之间的互动交流,更加启发学生对于音乐的热爱与兴趣,让学生学习到更多的音乐知识,更加提升其音乐素养和审美能力,让学生得到...
[期刊论文] 作者：姜雲,,
来源：美与时代(中) 年份：2016
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[期刊论文] 作者：姜雲雲,
来源：连云港文学·校园美文 年份：2019
因为有了你,当我遇到困难,不自信时,是您给了我莫大的信心,我要谢谢您,老师!因为有了你,我才能打破以往的状态……rn三月啊!微风拂过行人的脸颊,和煦明媚的阳光为街道添了一...
[学位论文] 作者：姜雲腾,
来源： 年份：2018
短期负荷预测的精度直接影响到电力系统的发展,在提高电力系统的经济性和安全性等方面具有非常重要的作用。传统的负荷预测算法的精度并不理想,本文在总结国内外相关研究的基础上,将混合粒子群算法与神经网络相结合来应用于短期负荷预测,得到了预期的效果。首先......
[期刊论文] 作者：姜雲腾, 李萍,,
来源：电气技术 年份：2018
在电力系统的发展过程中,电力负荷充当着非常重要的角色,电力负荷预测的精度显得尤为重要。为了提高短期电力负荷预测的精度,提出了改进的粒子群-BP神经网络混合优化算法。采...
[期刊论文] 作者：姜雲腾, 李萍,
来源：电气应用 年份：2017
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[期刊论文] 作者：柯家东,姜雲,
来源：美与时代：美术学刊（中） 年份：2016
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[期刊论文] 作者：柯家东,姜雲,,
来源：美与时代（中旬刊）·美术学刊 年份：2016
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[期刊论文] 作者：郭劲言,姜雲崧,,
来源：中国新技术新产品 年份：2014
本文简要介绍了扑翼式飞行器的国内外发展史，以及扑翼式飞行器相比于其他飞行器的优势，概述了当前扑翼式飞行器在国内外研究现状。以此为基础，讨论了现阶段扑翼式飞行器研究的关......
[期刊论文] 作者：王海峰,姜雲腾,李萍,
来源：电工电气 年份：2018
为有效提高电力系统短期负荷预测精度及效率,提出一种基于主成分分析的BP神经网络短期负荷预测优化算法。利用主成分分析法将多个原始变量降维成少数彼此独立的变量作为输入,...
[期刊论文] 作者：牛尚鵬,姜雲鵬,,
来源：汉语史学报 年份：2014
道經是中國古代典籍的重要組成部分,《太上洞淵神咒經》是道教的一部重要經典,現存《道藏》本和敦煌本兩個版本。該道經中存在大量的疑難字詞,是文獻整理和解讀中的一大障礙...
[期刊论文] 作者：牛尚鵬,姜雲鵬,,
来源：汉语史学报 年份：2015
道經是中國古籍的重要組成部分,裏面保存了大量的口語詞彙,在語言學上有着重要的研究價值。道經中疑難白話語詞頗多,是文獻解讀的一大障礙。本文選取了若干疑難白話詞語進行...
[期刊论文] 作者：翟帅华, 姜雲腾, 李萍,,
来源：工业控制计算机 年份：2018
短期电力负荷预测是保证电力系统安全经济运行的基础,其预测精度直接影响着电力系统的发展。传统的BP神经网络负荷预测模型,在训练的过程中存在易陷入极小值和收敛速度慢的问...
[期刊论文] 作者：曾光智, 姜雲雷, 程茂林,,
来源：化工管理 年份：2018
煤矿发展水平,直接关系到国家的综合建设成绩,在今后的工作中,应将重点内容放在煤矿机电的设备故障诊断及其维修方面,该项工作隶属于辅助性的内容,对于很多地方的长久进步,都...
[期刊论文] 作者：仇樹南,姜雲鹏,何祖德,,
来源：劳动 年份：1955
目前,不少建築企業在貫徹或準備貫徹全國統一勞動定額的同時,已注意到鞏固与擴大計件工資制的問題,並根據本單位的具体情况,提出了年、季、月的計件工資指標。據我們了...
[期刊论文] 作者：姜雲雷,程茂林,曾光智,
来源：化工管理 年份：2018
我国是一个发展中国家,想要在今后的工作中努力取得更好的成绩,必须坚持从长远的角度来出发,继续按照传统的模式来运营,不仅无法得到预期效果,还会造成相反的情况。从客观的...
[期刊论文] 作者：程茂林,曾光智,姜雲雷,
来源：化工管理 年份：2018
变频技术在煤矿机电工程中的应用不仅能够节省资源、能源的消耗,而且还能够及时改善设备运行情况。为此,文章在阐述变频技术的原理和使用优势的基础上,结合实际具体分析变频...
[期刊论文] 作者：王文娜,马瑜,姜雲腾,罗宇卓,,
来源：现代电子技术 年份：2019
针对模糊C-均值聚类算法易受初始聚类中心的影响而陷入局部极值的缺陷,提出基于分数阶粒子群的模糊聚类图像分割算法。利用分数阶微积分容易跳出局部极值的固有优势,将其引入粒子群的速度、位置更新进程,同时改进分数阶阶次的自适应调整机制并引入步长控制因子......
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