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[期刊论文] 作者：姬壮伟,
来源：山西大同大学学报:自然科学版 年份：2020
自从Alphago战胜人类职业围棋选手以来,科研领域就掀起了深度神经网络研究的热潮,而优化器是神经网络训练各神经元之间参数学习的核心算法。经过分析目前多个最具影响力的神...
[期刊论文] 作者：姬壮伟,
来源：长治学院学报 年份：2020
过度复杂的神经网络模型很容易发生过拟合现象,从而使训练数据的错误率降到很低,甚至可以到0,但在测试数据上预测不准确。文章针对过拟合问题,使用一种dropout算法来解决此问...
[学位论文] 作者：姬壮伟,,
来源：哈尔滨工业大学 年份：2004
在处理器的发展中,处理器性能的快速提高依赖于单个处理器核主频的快速增大,但如今由于各种原因,主频的提升遇到瓶颈,因此片上多核处理器兴起,在生活中随处可见,但要充分发挥...
[期刊论文] 作者：姬壮伟,
来源：山西大同大学学报(自然科学版) 年份：2020
将要建立多层卷积网络模型，并使用AlexNet预训练模型，在此基础上进行迁移学习，使用kaggle的猫狗数据集进一步训练，模型最终能高灵活度、高准确率的识别猫狗图像，并且不受图像中猫狗的占比大小影响。该网络模型共有6 000万参数，一共包含8个卷积层，其中某些卷积层带有归......
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