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[学位论文] 作者：孔安生,
来源：上海交通大学 年份：2005
本文主要研究基于遗传算法的神经网络集成技术应用在智能交通预测方面。基于遗传算法的集成技术利用基学习器的多个版本来解决同一问题，显著的提高了系统的泛化能力。神经网...
[期刊论文] 作者：陈元元,孔安生,等,
来源：泰山卫生 年份：2002
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[期刊论文] 作者：徐秀丽,孔安生,等,
来源：泰山卫生 年份：2001
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[期刊论文] 作者：徐秀丽,孔安生,王建辉,
来源：泰山卫生 年份：2003
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[期刊论文] 作者：孔安生,王洪澄,李国正,
来源：计算机工程与应用 年份：2005
神经网络集成和支持向量机都是在机器学习领域很流行的方法。集成方法成功地提高了神经网络的稳健性和精度，其中选择性集成方法通过算法选择差异度大的个体，取得了很好的效果。......
[期刊论文] 作者：李国正,杨杰,孔安生,陈念贻,
来源：复旦学报(自然科学版) 年份：2004
为了提高集成个体的差异度,提出了一种利用聚类算法去除冗余个体的选择性集成方法,该方法通过使用神经网络作为基学习器,并在多值分类数据集上进行实验. 结果表明, 该技术计...
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