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[学位论文] 作者：孙扶瑶,,
来源：北京交通大学 年份：2020
随着我国高速铁路的不断发展,动车组质量和运维效率也随之成为研究热点。当前动车组在运维阶段存在着全生命周期数据难以管理、故障预测分析不准确、自愈能力较差等问题。针对上述问题,本文提出了基于大数据平台和动车组数字孪生模型的解决方案。然而,数字孪生......
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