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[学位论文] 作者：孟雪井,,
来源：华中科技大学 年份：2004
本文研究无界延迟的随机微分方程的渐近性质,包括整体解的存在唯一性、解的矩估计与轨道估计、稳定性及增长下限等.贯穿全文的主要思想是Lyapunov函数思想,引入具有丰富内涵...
[期刊论文] 作者：孟雪井,
来源：应用数学 年份：2014
本文用Lyapunov函数方法和半鞅收敛定理研究无界可变延迟随机神经网络的指数稳定性.给出判定零解的均方指数稳定性和几乎必然稳定性的充分条件.本文所用的方法和结果适用于无...
[期刊论文] 作者：孟雪井,
来源：科教导刊 年份：2013
摘 要 本文对教学科研型大学教师如何把握好自己的角色定位做了探讨，主要对教学与科研两方面做了论述，说明教师在育智与育人方面的重要作用，并分析了教学与科研二者相互促进的辩证关系。最后，本文提出高校教师必须树立终身学习的信念，才会有更好的发展。 关键词 ......
[学位论文] 作者：孟雪井,
来源：华中科技大学 年份：2008
动力系统通常依赖于系统的现在和过去的状态，因此，在很多情况下中立型随机延迟微分方程(NSDDEs)自然的被用作描述这类系统。分析该类方程的稳定性问题具有重要的意义。本篇论文......
[学位论文] 作者：孟雪井,
来源：华中科技大学 年份：2011
本文研究无界延迟的随机微分方程的渐近性质，包括整体解的存在唯一性、解的矩估计与轨道估计、稳定性及增长下限等．贯穿全文的主要思想是Lyapunov函数思想，引入具有丰富内涵的Ψ......
[期刊论文] 作者：孟雪井,吴平,
来源：应用数学 年份：2011
本文研究了混合时滞的随机微分方程的稳定性，利用Lyapunov函数方法和半鞅收敛定理得到了P阶矩指数稳定和几乎必然指数稳定的判定定理．M矩阵技巧的使用使所得结果更便于应用．最后......
[期刊论文] 作者：庞亮,孟雪井,
来源：湘潭大学自然科学学报 年份：2017
为了使产品设计过程中的概念设计方案能够充分满足客户需求,提出一种基于质量屋(HOG)和粗糙集的产品概念设计及评价方法.首先,通过与客户和设计者的沟通确定主要客户需求(CR)...
[期刊论文] 作者：孟雪井,梁奕世,
来源：湖北经济学院学报：人文社会科学版 年份：2021
在全球一体化的时代,我国高校需要充分利用全球资源培养具有国际视野和国际竞争力的人才。国际化课程建设是高校提高教学质量、培养国际竞争力人才的重要措施之一。本文以湖北经济学院金融统计模型与方法课程国际化建设为例,采用问卷调查的方法,了解学生对金融......
[期刊论文] 作者：孟雪井,赵新泉,
来源：科教导刊 年份：2015
大数据时代的到来,金融数据量的激增,给金融统计带来前所未有的机遇和挑战。金融大数据的复杂性促使金融统计人才要具有更强的数据整理、分析能力和更高的综合素质。高校金融...
[期刊论文] 作者：孟雪井,田茂胜,
来源：应用数学 年份：2015
本文用Lyapunov函数技巧对非线性无界延迟随机微分方程建立整体解的存在唯一性定理.利用半鞅收敛定理,研究零解的一般衰减速度的随机稳定性并给出判定定理....
[期刊论文] 作者：孟雪井,孟祥兰,胡杨洋,,
来源：宏观经济研究 年份：2016
本文首先运用文本挖掘技术对中国知网CSSCI期刊与新浪微博话题信息进行文本分析,并结合百度自身关键词推荐系统,在综合三大词库的基础上确定我国投资者相关的初始网络搜索关...
[期刊论文] 作者：孟雪井,沈淑,赵新泉,,
来源：统计与决策 年份：2017
为全面了解大数据研究成果及发展趋势,文章依托美国的核心期刊数据库Web of Science,使用文献分析软件Citespace,以Big Data、Data Mining和Machine Learning作为主题词,对大...
[期刊论文] 作者：孟祥兰, 孟雪井, 梁艳艳,,
来源：宏观经济研究 年份：2015
本文使用金融深化因子来表现各国的金融深化水平对其经济发展的影响程度在各国间的趋同性,它反映了相同的金融深化水平下各国经济发展水平不相同的真正原因。本文以23个国家1...
[期刊论文] 作者：陈战波,贺楦栋,孟雪井,,
来源：金融理论与实践 年份：2015
通过对马克维茨的投资组合理论的规划目标和约束进行了改进,在模型分析中加入了风险偏好系数,利用风险偏好系数的不同赋值,观察投资组合结果随系数的变化程度,最后将风险偏好...
[期刊论文] 作者：孟雪井, 李宏飞, 杨亚飞,,
来源：现代经济信息 年份：2004
大数据时代,各种数据层出不穷,如何从海量数据中挖掘有效信息并加以利用,是各行各业面临的重要问题。统计软件在数据处理过程中起到至关重要的作用。结合大数据的数据特征,本...
[期刊论文] 作者：孟雪井,杨亚飞,赵新泉,,
来源：投资研究 年份：2016
本文利用网络爬虫技术获取了9个知名财经网站上的海量文本信息,通过文本挖掘技术深度挖掘了财经新闻的主要关键词,随后利用随机森林算法找到了影响收益率和上证指数收益变化...
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