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[学位论文] 作者:季静雯, 来源:南京信息工程大学 年份:2017
随着大数据时代的到来,在气象预测、模式识别、基因研究等一些领域中,常面临超高维数据。对于超高维数据,只有少量的协变量同响应变量之间是相互关联的,模型呈现稀疏性特征,...
[期刊论文] 作者:季静雯,, 来源:好家长 年份:2014
嗨!大家好!我是来自春天的小百灵,漫长的冬天终于离开了,我要去找春姐姐啦!飞过花园,我闻到一阵清香,一看,啊!我的眼前出现不可思议的一幕:各种花朵竞相开放,蝴蝶在花丛中翩...
[期刊论文] 作者:来鹏, 张洁, 季静雯,, 来源:郑州大学学报(理学版) 年份:2019
超高维数据下的特征筛选是模型降维建模的重要环节.基于条件分位数的改进超高维特征筛选方法在给定分位点有扰动情况下可能会导致筛选变量不稳定,针对该问题,引入全局条件分...
[期刊论文] 作者:来鹏,季静雯,刘一鸣, 来源:统计与决策 年份:2017
文章研究了响应变量随机缺失下超高维数据的特征筛选方法,Kolmogorov过滤方法被用于筛选构建倾向得分函数的重要协变量,据此推广逆概率加权技术构建响应变量随机缺失下的边际...
[期刊论文] 作者:季静雯,丁鑫,陆钰,王健, 来源:探索科学 年份:2021
探究性学习和探究式实验教学在新时期的教学活动中具有重要的作用.然而,探究式教学在中学化学课堂中的应用极少,多数课堂将这样一门实验学科演变成文科教学,缺乏探索和实验的...
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