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[学位论文] 作者：安世霞,
来源：兰州大学 年份：2018
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[学位论文] 作者：安世霞,
来源：温州医科大学 年份：2020
实验目的： 三维泡沫Ni（3D NF）是一种可以直接用于无酶葡萄糖电化学检测的电极材料，但该材料的化学稳定性差，不能长时间重复使用。本论文采用石墨烯包覆的方式对3D NF材料进行改性，提升材料的稳定性，并进一步通过在电极表面原位沉积Au纳米粒子提升电极的催化性能，以构......
[期刊论文] 作者：赵国军,张久文,安世霞,,
来源：计算机工程与应用 年份：2008
在广义高斯分布(Generalized Guassian Distribution,GGD)模型最优软阈值的基础上,提出了一种基于M带小波变换的子带自适应图像除噪阈值确定方法,在阈值确定中,考虑了尺度因子、子带大小等因素的影响。采用软阈值除噪,算法简单实用。实验表明,对纹理丰富的图像,......
[会议论文] 作者：张久文,安世霞,肖美恒,
来源：第十三届全国信号处理学术年会 年份：2007
本文结合Surfacelet变换和自适应阈值方法提出一种三维视频除噪方法。Surfacelet是小波领域的最新进展,它真正实现了对高维信号的多尺度多方向滤波。本文简单介绍了Surfacelet的结构及特性,在传统小波阈值除噪方法的基础上,将一种结合小波尺度间和尺度内系数的......
[期刊论文] 作者：马义德,朱望飞,安世霞,邱会银,汤书森,,
来源：计算机应用 年份：2007
针对固定摄像机的视频监控系统,提出了一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测方法。在模型学习方面,均值与方差采用了不同的学习率,其中均值更新采用自适应的学习率,方差的学习率取固定值;引入权值均值概念,然后结合权值进行像素点的前景和背景分类;利用了......
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