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[学位论文] 作者：安天圣,
来源：大连海事大学 年份：2020
2019年,我国为统筹推进交通强国建设,提出了《交通强国建设纲要》,其中明确指出:推进装备技术升级,交通装备应先进适用,同时需要绿色发展、节约集约、低碳环保。海洋运输占全球贸易总量的80%,为了提高船舶的运输效率、保护海洋环境,船舶快速性的研究至关重要。......
[期刊论文] 作者：安天圣,刘德新,张新,
来源：广州航海学院学报 年份：2021
为了对船舶阻力进行精确预报,选取30000 t载货教学实习船为研究对象,基于CFD对静水中不同航速的船舶阻力进行数值模拟,建立三维船体模型,采用局部加密进行网格处理,使用Stand...
[期刊论文] 作者：曹杰,黄富程,安天圣,
来源：天津航海 年份：2020
为了提高港口集装箱吞吐量的预测精度,在BP神经网络的基础上,结合遗传算法(GA)建立一个新的预测模型。该模型利用GA自适应搜索能力和较快的收敛速度,进而确定BP神经网络中的...
[期刊论文] 作者：黄富程,辛博鹏,安天圣,曹杰,
来源：青岛远洋船员职业学院学报 年份：2020
为了提高港口集装箱吞吐量的预测精度,在BP神经网络的基础上,结合遗传算法(GA)建立一个新的预测模型。该模型利用GA自适应搜索能力和较快的收敛速度,进而确定BP神经网络中的...
[期刊论文] 作者：黄富程,刘德新,曹杰,安天圣,
来源：中国航海 年份：2021
为提高船舶交通流量预测的准确性,针对BP神经网络随机确定初始权值和阈值的缺点,提出一种基于人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)改进BP神经网络的ABC-BP船舶交通流量...
[期刊论文] 作者：刘高磊,戴冉,黄富程,曹杰,安天圣,
来源：中国航海 年份：2020
为避免定线制实施效果综合评估中仅评定较好指标的积极作用,而掩盖评定较差指标的消极作用,进而出现结果偏优的情况,并能可视化对比评估结果的等级,提出一种基于改进云模型的...
[期刊论文] 作者：黄富程, 刘德新, 辛博鹏, 安天圣, 曹杰,,
来源：广州航海学院学报 年份：2020
为了提高船舶交通流量的预测精度,在BP神经网络的基础上,结合遗传算法(GA)建立一个新的预测模型.该模型利用GA自适应搜索能力和较快的收敛速度,进而确定BP神经网络中的最优权...
[期刊论文] 作者：刘高磊, 戴冉, 王滔, 曹杰, 安天圣, 黄富程,,
来源：上海海事大学学报 年份：2019
针对后评估中出现的模糊性和随机性及以往船舶定线制实施效果评价中忽略较差指标的影响的问题,提出一种基于变权云物元分析理论的船舶定线制实施效果综合评估方法。引入变权...
[期刊论文] 作者：李汉兴,孙伟铭,刘帅臣,安天圣,曹杰,刘高磊,
来源：中国水运:下半月 年份：2019
为了保障船舶靠离泊作业的安全,针对现今国内船舶操纵模拟中实验流场数据观测局限性和难度高的现状,采用流场数值模拟技术和MIKE水动力模型对复杂流向、流速水域进行准确计算...
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