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[学位论文] 作者：安悦瑄,,
来源：中国矿业大学 年份：2019
孪生支持向量机是一种用以解决二分类问题的机器学习方法。然而在实际问题中,人们所面临的大多是多分类的情况。因而研究者们把孪生支持向量机扩展到多分类的情况下,形成了多种不同类型的多分类孪生支持向量机。多生支持向量机是一种最近被提出的新型多分类孪生......
[期刊论文] 作者：安悦瑄, 丁世飞, 胡继普,,
来源：计算机科学 年份：2018
孪生支持向量机(Twin Support Vector Machine,TWSVM)是在支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的基础上发展而来的一种新的机器学习方法。作为一种二分类的分类器,其基本...
[期刊论文] 作者：丁世飞, 张健, 张谢锴, 安悦瑄,,
来源：软件学报 年份：2018
孪生支持向量机因其简单的模型、快速的训练速度和优秀的性能而受到广泛关注.该算法最初是为解决二分类问题而提出的,不能直接用于解决现实生活中普遍存在的多分类问题.近年...
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