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[学位论文] 作者：安维凯,,
来源：辽宁大学 年份：2004
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[期刊论文] 作者：王嵘冰, 徐红艳, 冯勇, 安维凯,,
来源：中文信息学报 年份：2019
为了准确地为微博用户推荐相近兴趣领域的重要用户,有效提高用户对微博平台的依赖度。该文对传统的HITS算法进行了改进:通过分析微博用户社交网络结构,运用改进算法将微博用...
[期刊论文] 作者：王嵘冰, 安维凯, 冯勇, 徐红艳,,
来源：计算机科学 年份：2018
海量的微博信息使新进用户很难获取到其感兴趣的内容,重要微博用户推荐为新用户提供了一条有效获取信息的途径。目前,由于用户间的关系没有被充分考虑及缺乏对用户个性化标签...
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