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[期刊论文] 作者：宋向金,赵文祥,
来源：中国电机工程学报 年份：2022
滚动轴承是保证交流电机正常运转的重要组成部件.相比于传统轴承故障诊断方法,电机电流和转速信号特征分析具有非侵入式且与控制系统共享信号的优势,逐渐被应用于交流电机轴承故障诊断领域.该文从理论模型和故障诊断两个方面,对相关领域的重要技术和前沿研究成......
[期刊论文] 作者：宋向金, 胡静涛, 祝洪宇, 张吉龙,,
来源：电机与控制应用 年份：2018
采用Teager-Kaiser能量算子对定子电流进行解调,有效消除了基频频谱泄露对提取转子速度谐波的影响,然后分析了SDTFT对转速估计精度的影响,在此基础上提出一种新的m SDTFT频谱...
[期刊论文] 作者：宋向金, 王卓, 胡静涛, 祝洪宇,,
来源：电工技术学报 年份：2018
针对电机电流信号特征分析(MCSA)方法诊断轴承外圈故障时易受到基频频谱泄露和偏心谐波以及供电系统噪声的影响,使得MCSA方法无法诊断低负载运行条件下的轴承外圈故障问题,提...
[期刊论文] 作者：贾朱植, 杨理践, 祝洪宇, 宋向金,,
来源：仪器仪表学报 年份：2016
电机电流信号特征分析(MCSA)是诊断鼠笼电机早期转子断条故障的常用方法。当电机在时变转速状态下运行时,转速和滑差连续变化,定子电流表现为非平稳信号,MCSA不再有效。本文...
[期刊论文] 作者：贾朱植,徐建英,宋向金,祝洪宇,
来源：仪器仪表学报 年份：2015
受基频频谱泄露影响,经典MCSA方法诊断鼠笼电机转子断条故障时的诊断能力严重依赖于电机负载大小。针对这一问题,提出了基于定子电流信号平方解调制分析诊断方法。首先采用硬...
[期刊论文] 作者：王照伟, 刘传帅, 赵文祥, 宋向金,
来源：电机与控制学报 年份：2020
针对振动信号时间尺度不一、故障特征分布差异及信息冗余等问题，提出一种多尺度多任务注意力卷积神经网络（Multi-scale Multi-task Attention Convolutional Neural Network，MSTACNN）的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先在参数共享单元构建多尺度卷积神经网络，提取振......
[期刊论文] 作者：宋向金, 孙文举, 刘国海, 赵文祥, 王照伟,
来源：电工技术学报 年份：2020
针对实际生产中旋转机械工况变化引起状态监测数据分布差异及获取待诊断样本标签困难问题，提出多尺度子域自适应模型（MSDAM）的跨工况下滚动轴承故障诊断方法。首先，以原始振动信号作为输入，无需信号预处理及人工特征参数提取；其次，搭建多尺度卷积神经网络将已知标签样......
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