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[学位论文] 作者：宋欣霞,,
来源：山东中医药大学 年份：2004
目的:选取中医治疗高血压病的临床用药处方作为研究的数据来源,挖掘出具有实用意义的中医辩证用药规律。选择使用K-means聚类算法进行数据挖掘,为解决传统K-means聚类算法迭...
[期刊论文] 作者：宋欣霞, 金卫,,
来源：医学信息学杂志 年份：2017
介绍并行化相关概念,包括Mapreduce编程框架以及Hadoop分布式文件系统,对传统K-means算法进行优化,建立并行化K-means聚类模型,探究中医治疗高血压用药规律,挖掘出中医辨证治...
[期刊论文] 作者：宋欣霞, 金卫,,
来源：医学信息学杂志 年份：2016
在介绍几种聚类算法概念的基础上，提出优化的K—means算法，将其用于分析2000条中医治疗高血压临床数据，得到不同的证候所对应的8种用药组合。结果显示优化后的K—means算法在保...
[期刊论文] 作者：宋欣霞,金卫,,
来源：中国数字医学 年份：2016
随着医学信息化、网络化的发展,传统的数据挖掘[1]方法在处理复杂的医学数据方面,表现出很大的局限性。因此,需要研究开发更有效的挖掘方法。通过对聚类分析中最经典的K-mean...
[期刊论文] 作者：王倩, 金卫, 宋欣霞,,
来源：医学信息学杂志 年份：2017
在概述关联规则算法及算法优化的基础上,针对中医治疗中风病诊疗方案中的方剂配伍规律展开探索,建立中医电子病历数据库,使用经典关联规则Apriori算法对数据进行处理和分析,...
[期刊论文] 作者：耿启金,宋欣霞,任海波,
来源：潍坊学院学报 年份：2011
本文以活性炭负载二氧化钛为光催化剂，在紫外灯照射下对分散染料溶液进行光催化降解实验研究。通过改变光催化剂用量、溶液pH、溶液的初始浓度，探讨了光催化降解两种分散染料的......
[期刊论文] 作者：宋佳霏,宋欣霞,杨贺群,黄若琳,,
来源：智能计算机与应用 年份：2021
目前用于图像识别的大多数卷积神经网络(CNN)都使用相同的原理构建,即:卷积层、池化层、全连接层。文中使用密集卷积神经网络重新评估了用于图像识别的所有组件,并对池化层不存在的必要性提出了质疑。经过实验,分析发现池化层可以由步幅增加的卷积层代替,却不会......
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