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[学位论文] 作者：宋浏阳,
来源： 年份：2013
论文针对滚动轴承典型故障,开展了基于统计检验理论的自适应滤波方法及基于随机共振等非线性分析法的特征提取方法研究,同时将多种信号特征提取方法与蚁群算法结合,进行了故障模式识别方法研究。以圆柱滚子轴承为对象,应用振动和声发射信号,对其单一及其复合故......
[期刊论文] 作者：宋浏阳,许晓兵,,
来源：改革与开放 年份：2017
目前,我国职工离职后福利准则仍不完善,在折现率选择上无偏好,导致设定受益计划可操作性不强。为了研究折现率选择对设定受益计划的影响,采用系统动力学对设定受益计划资产系...
[会议论文] 作者：宋浏阳,崔静,王华庆,
来源：2012年全国振动工程及应用学术会议 年份：2012
提出基于统计学假设检验的自适应滤波方法.统计滤波法在频域进行统计分析,在参考信号与故障信号已知状态下可自适应选取参数,完成滤波过程.定义了相似系数评估滤波效果,并通过遗传算法优化滤波参数.应用于滚动轴承故障诊断信号处理中,并与高通滤波对比,结果表明......
[期刊论文] 作者：申博文, 王华庆, 唐刚, 宋浏阳,,
来源：复旦学报(自然科学版) 年份：2019
在双转子轴承状态监测与故障诊断中,信号传递路径复杂,很难通过加速度传感器直接获得信号,而声音信号有非接触式测量的优势,包含大量特征信息.为了能够准确、有效地通过声音...
[期刊论文] 作者：宋浏阳, 李石, 王芃鑫, 王华庆,,
来源：仪器仪表学报 年份：2004
电流信号具有易采集、不易受环境噪声影响的优点,为难以通过振动传感器采集信号的特殊设备提供了可行的监测诊断思路,但电流信号也存在故障特征难以提取等问题。为此,将改进...
[期刊论文] 作者：张方晨,卢威,宋浏阳,王华庆,
来源：矿山机械 年份：2021
旋转机械振动信号往往包含大量干扰,采用传统稀疏表示模型难以准确提取故障信息,针对此问题,提出了一种基于交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,AD...
[会议论文] 作者：宋浏阳,王华庆,高金吉,王峰,
来源：第24届全国振动与噪声高技术及应用学术会议 年份：2011
本文使用蚁群优化算法进行模式识别,达到滚动轴承故障诊断的目的.文章分别通过聚类中心法及信息素矩阵法判断测试信号是否发生故障以及具体故障类别,其中聚类中心法基于欧氏...
[期刊论文] 作者：林天骄,宋浏阳,李石,王华庆,徐福建,
来源：测控技术 年份：2020
由于旋转机械的振动信号具有非平稳、复杂多样、数据量大的特点,传统的方法难以较好地实现旋转机械故障诊断。近年来,基于深度学习的故障诊断算法发展迅速,其中,卷积神经网络...
[期刊论文] 作者：王梦阳, 王华庆, 董方, 任帮月, 宋浏阳,,
来源：振动与冲击 年份：2019
非负矩阵分解算法(NMF)和变分模态分解算法(VMD)已用于复合故障信号的分离,但VMD算法过程中模态分量个数难以确定,且NMF算法由于缺少相关约束,对故障源相互耦合,特征信息微弱...
[期刊论文] 作者：谢馨, 王华庆, 宋浏阳, 李景乐, 郝彦嵩,,
来源：振动与冲击 年份：2019
基于压缩感知的数据重构方法已用于解决信号采集中受损数据的修复问题,该算法首先需要已知数据稀疏度,而振动信号的稀疏度通常难以确定,增加了数据修复的难度;稀疏度自适应匹...
[期刊论文] 作者：王华庆, 任帮月, 宋浏阳, 董方, 王梦阳,,
来源：机械工程学报 年份：
针对传统K奇异值分解(K-Singular value decomposition,K-SVD)算法在稀疏表示过程中,由于目标信号稀疏度难以确定以及字典原子受噪声干扰大导致稀疏表示效果较差的问题,结合...
[期刊论文] 作者：郭旭东,宋浏阳,王华庆,徐福健,董作一,
来源：测控技术 年份：2021
机电设备的寿命预测是状态维修中的一项重要任务。剩余使用寿命(RUL)预测不仅可以有效地防止机械装备发生突发性故障,而且可以最大限度地利用装备的工作能力、减少维修成本。...
[期刊论文] 作者：王华庆,王梦阳,宋浏阳,郝彦嵩,任帮月,董方,
来源：振动工程学报 年份：2020
为了分离复合故障振动信号,提出了一种采用双约束非负矩阵分解算法的信号分离方法。首先对原始振动信号采用短时傅里叶变换,通过时频分布信息来描述信号的局部故障特征;其次...
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