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[学位论文] 作者：宋清南,
来源：哈尔滨工业大学 年份：2010
本课题受国家自然科学基金项目资助,项目批准号60874084。本文主要研究对象是基于T-S模型的辨识方法。近年来,T-S模型因其在利用观测数据建立非线性系统模型上的良好效果而受...
[期刊论文] 作者：卢鸿谦,宋清南,黄显林,高晓智,,
来源：哈尔滨工业大学学报 年份：2011
提出一种新型混合辨识算法HIA,以解决传统T-S模型辨识方法中所存在的不完全优化问题,如FCM与最小二乘法相结合的辨识方法就存在这样的问题.HIA通过将FCM、和声搜索算法以及最...
[会议论文] 作者：黄显林,宋清南,班晓军,高晓智,
来源：第29届中国控制会议 年份：2010
传统的T-S模型辨识方法，如模糊C均值聚类（FCM）算法与最小二乘法结合的辨识方法，常导致无法找到最优解，因为其仅基于一组前件参数得到最优的后件参数。这种方法通常会在复杂多维的参数空间内陷入局部极值点。为了解决这个问题，本文设计了一种混和辨识算法(HIA)，通过将和......
[会议论文] 作者：黄显林[1]宋清南[1]班晓军[1]高晓智[2],
来源：第29届中国控制会议 年份：2010
传统的T-S模型辨识方法，如模糊C均值聚类（FCM）算法与最小二乘法结合的辨识方法，常导致无法找到最优解，因为其仅基于一组前件参数得到最优的后件参数。这种方法通常会在复杂多维的......
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