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[学位论文] 作者：宗启灼,
来源：华北电力大学(北京) 年份：2020
随着研究人员对深度学习网络的深入研究,发现深度神经网络中对抗样本的存在严重威胁了其安全性。图像对抗样本让人们不再信任模型的决定,也对深度学习的应用产生了巨大的质疑。因此,图像对抗样本的研究具有重要的科学意义和社会价值。由于用户在现实中很难知道......
[期刊论文] 作者：宗启灼,徐茹枝,年家呈,
来源：信息技术与网络安全 年份：2022
在黑盒攻击领域,目前主流方法是利用对抗样本迁移性实现对抗攻击,然而此类方法效果不佳.为此提出一种基于访问的黑盒攻击方法,此方法运用有限差分法直接估计样本在目标模型中的损失函数梯度.为提高攻击效率,算法在两方面进行优化:第一,在估计梯度时,固定区域内......
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