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[学位论文] 作者：宦睿智,,
来源：南京邮电大学 年份：2020
随着计算机视觉技术近几年快速发展,以及各种视频数据急剧增加,使得基于视频数据的视觉分析成为研究热点。目前主流的卷积神经网络模型对长时程视频数据的建模能力有限,行为识别方法也通常采用平均抽样的策略将长时程视频数据转换为少数帧图像,不可避免的造成信......
[期刊论文] 作者：孙宁,郝一嘉,宦睿智,刘佶鑫,韩光,,
来源：合肥工业大学学报(自然科学版) 年份：2021
为了建立基于视频行为识别的长时程图像序列的时空信息模型,文章提出了一种嵌入注意力的时空特征融合网络(attention-embedded spatial-temporal feature fusion network, ASTFFN)的深度神经网络模型。ASTFFN将一个包含动作的长时程图像序列分割成多个重叠的片......
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