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[期刊论文] 作者：宫兆盛,张建宇,黄永海,,
来源：冶金设备 年份：2012
相对于单一故障诊断,混合故障的特征分离历来是诊断领域的一大难题。针对某高线轧机的一次多故障并发的振动信号,引入了独立分量分析(ICA)技术,以负熵最大化为分离判据,以牛...
[会议论文] 作者：ZHANG Jian-yu,张建宇,GONG Zhao-sheng,宫兆盛,HUANG Yong-hai,黄永海,
来源：2012年全国轧钢生产技术会 年份：2012
相对于单一故障诊断，混合故障的特征分离历来是诊断领域的一大难题。针对某高线轧机的一次多故障并发的振动信号，本文引入了独立分量分析(ICA)技术，以负熵最大化为分离判据，以牛顿迭代法为优化算法，实现了滚动轴承故障特征的有效分离和提取。......
[期刊论文] 作者：张建宇,李文斌,张随征,宫兆盛,崔玲丽,阳子婧,,
来源：北京工业大学学报 年份：2013
为了提取淹没在强背景噪声下的微弱故障信息,引入多小波自适应阈值降噪方法实现滚动轴承的信号去噪,并结合包络解调提取故障特征.多小波具有多个尺度函数和小波函数,具备单小波无法同时满足的对称性、正交性、紧支性和高阶消失矩等优良特性,可匹配信号中的不同......
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