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[学位论文] 作者：尉培岩,
来源：山西农业大学 年份：2023
谷穗检测的传统方法是人工观察,此方法效率低下、劳动强度大、主观性较强,检测准确率低;基于图像处理技术的谷穗检测,可以通过对谷穗的特征进行提取来识别谷穗,但容易受到光照、土壤等实地问题的影响,不能得到泛化的模型,且人为对谷穗的特征提取需要大量经验。......
[期刊论文] 作者：郝王丽,尉培岩,韩猛,张丽,席瑞泽,,
来源：湖北农业科学 年份：2021
小麦(Triticum aestivum L.)麦穗检测及计数对小麦产量估计及育种至关重要,但传统小麦麦穗数量统计都是基于人工统计的方法或遥感预测等方法,效率低且准确率差。为解决上述问题,提出了基于YOLOv3的深度神经网络小麦检测方法。结果表明,YOLOv3在3种常见的小麦品......
[期刊论文] 作者：郝王丽,尉培岩,郝飞,韩猛,韩冀皖,孙玮蓉,李富忠,
来源：智慧农业(中英文) 年份：2021
谷穗的检测和计数对于预测谷子产量和育种至关重要。但是,传统的谷穗计数主要基于人工统计,既费时又费力。为解决上述问题,本研究首先建立了一个包含784张图像和10,000个谷穗...
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