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[期刊论文] 作者：尚来旭,
来源：现代经济信息 年份：2004
E-MS算法是处理缺失数据模型选择问题的一种方法,它在E-M算法的基础上拓展了参数的概念,将模型和模型下的参数都视为参数,允许模型进行迭代.本文简要地介绍了E-MS算法,给出了...
[学位论文] 作者：尚来旭,
来源：长春工业大学 年份：2017
图模型是处理高维复杂问题的有力工具，已被广泛应用于生物信息学、机器学习等各个领域。图模型的模型选择作为图模型研究中的一个重要而具有挑战性的问题，倍受到了广大学者的关......
[期刊论文] 作者：徐平峰, 陈婷, 尚来旭,,
来源：吉林大学学报(理学版) 年份：2019
考虑E-MS算法的收敛性.首先,给出观测广义信息准则(GIC)最小值点的必要条件;其次,在模型空间有限性、参数空间紧性、Q函数连续性的条件下,证明E-MS算法产生序列的极限点满足...
[期刊论文] 作者：徐平峰,王树达,尚来旭,杨哲,
来源：长春工业大学学报:自然科学版 年份：2020
基于自助法(Bootstrap)给出高斯贝叶斯网的结构学习算法BPKL。该算法通过结构学习算法对B个Bootstrap样本进行结构学习以得到B个DAG,并求其所对应贝叶斯网的极大似然估计。寻...
[期刊论文] 作者：马蔷,尚来旭,张冬阳,单娜,
来源：长春工业大学学报：自然科学版 年份：2016
针对NSCOT数据,选用了结构EM算法对模型进行选择。经过具体的计算和分析得到结论,一个人的身体素质和运送到医院的时间都会对患者的生存产生直接的影响,而受伤的严重程度只对...
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