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[学位论文] 作者：尹明臣,
来源：上海工程技术大学 年份：2023
随着传输技术、数字设备和显示技术的进步,视频迅速成为最受欢迎的娱乐媒体之一。为理解视频这类语义丰富且复杂的大规模数据,需对其中的人类行为、事件等进行有效的分类。目前许多视频分类算法都需要海量的标签样本来训练模型,以获得更高的分类精度。但是,对于......
[期刊论文] 作者：尹明臣,赵晓丽,郭松,陈正,张佳颖,,
来源：武汉大学学报(信息科学版) 年份：2021
现有零样本视频分类（Zero-Shot Video Classification，ZSVC）采用的点积分类方式，容易使神经元产生较高方差，从而导致模型对输入分布的变化非常敏感。针对该问题，本文采用三维密集网络（3D DenseNet）网络与余弦相似性相结合的方法，提出了一种改进的零样本视频分类（3D Densen......
[期刊论文] 作者：陈正,赵晓丽,张佳颖,尹明臣,叶翰辰,周浩军,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2021
为了解决基于彩色图像的显著性检测在多目标或小目标等场景下无法准确检测出显著目标的问题,提出了一种基于RGB-D跨模态特征融合的显著性检测网络模型,该网络模型以改进的全卷积神经网络(FCN)为双流主干网络,分别提取彩色与深度特征并作出预测,最后利用Inceptio......
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