搜索筛选:
搜索耗时5.6547秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 5 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者：尹梓睿,张索非,张磊,吴晓富,,
来源：信号处理 年份：2020
鉴于ResNet的强大表达能力,其在行人重识别领域获得了广泛的应用。虽然基于ResNet50构建的行人重识别网络取得了优异的性能,但流行的ResNet50仍存在模型体积大、效率低等局限性。与之相比,EfficientNet作为一种新兴的深度模型,具有设计合理、运行高效等特点,并......
[期刊论文] 作者：张磊,吴晓富,张索非,尹梓睿,,
来源：信号处理 年份：2020
OSNet是一种有效的轻量级行人重识别网络,因其兼具有轻量化和高性能的优异特点引起了行人重识别领域的关注。最近的研究表明:多分支协作OSNet网络——BC-OSNet能取得更高的识别率。本文在此基础上继续研究网络微结构的调整对BC-OSNet模型性能的影响,重点通过通......
[期刊论文] 作者：张磊,吴晓富,张索非,尹梓睿,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2021
设计多分支网络以提取分集特征已成为行人重识别领域的重要方向之一.由于单分支学习到的特征表达能力有限,所以文中提出基于多分支协作的行人重识别网络.在局部分支、全局分支、全局对比池化分支、关联分支这4个相互协作的分支上进行特征提取,获得强大的分集行......
[期刊论文] 作者：肖承武,焦力刚,鲁志军,金全,尹梓睿,
来源：东北电力技术 年份：2020
针对热电厂锅炉烟气脱硝系统运行过程中变工况和温度不均匀对脱硝效率影响的问题,为了对脱硝系统的特性进行研究,使用AMESim软件建立了基于物理机理的模型,完成了SCR系统不同...
[期刊论文] 作者：吴晓富,尹梓睿,宋越,张磊,谢奔,赵师亮,张索非,,
来源：南京邮电大学学报(自然科学版) 年份：2021
随着深度学习的兴起,近年来行人重识别性能提高的关键是如何构建具有分集特征挖掘的深度神经网络以获得行人图像的紧凑表达,而多分支深度神经网络是实现分集特征挖掘的主要途径。文中分析了近年来用于行人重识别多分支深度神经网络的几种主流构建方法,包括局部......
相关搜索：
