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[学位论文] 作者:尹金姗,,
来源:哈尔滨工程大学 年份:2004
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[期刊论文] 作者:沈艳,尹金姗,
来源:应用科技 年份:2019
通过GM(1,1)模型构建过程发现,背景值的构造方式是影响模型预测精度的主要因素之一。为了提高GM(1,1)模型的预测精度,从背景值的几何意义出发,依据数据序列生成指数规律建立...
[期刊论文] 作者:沈艳,尹金姗,韩帅,韩煜,
来源:计算机工程与应用 年份:2019
GM(1,1)模型采用最小二乘法求解参数,当数据中存在异常点时这种方法就会加大模型预测误差。从优化参数视角出发,利用基于Simpson积分公式的四阶Runge-Kutta法修正GM(1,1)模型...
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