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[期刊论文] 作者：岳晓冬,,
来源：大家健康（中旬版） 年份：2017
目的:对降钙素原检测应用于感染性疾病临床诊断中的临床价值进行研究.方法:选取59例2014年2月至2016年12月期间在该院接受治疗的细菌性感染性疾病患者,并设置为实验组,同时选...
[学位论文] 作者：岳晓冬,
来源：西安电子科技大学 年份：2018
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[学位论文] 作者：岳晓冬,
来源：山西大学 年份：2006
现实中采集到用于分类学习的信息集合通常是基于连续特征空间的，但是，对于绝大多数机器学习算法来说，连续的特征值数据并不是一个合适的输入，必须将其离散化，采用高效的离散化算法，将会极大的提高机器学习算法的效率和精度，降低问题的求解复杂性并提高算法的可移植性，此......
[期刊论文] 作者：盛小春,岳晓冬,,
来源：计算机应用研究 年份：2013
为了提升风险决策环境下协同训练的效果,提出了一种基于粗糙子空间的协同决策算法。首先利用粗糙集属性约简的概念,将部分标记数据属性空间分解为两差异性较大的粗糙子空间;在各子空间上训练分类器,并依据各分类器决策风险代价及隶属度将无标记数据划分为可信、......
[期刊论文] 作者：钱进,吕萍,岳晓冬,
来源：第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议 年份：2013
属性约简是粗糙集理论重要研究内容之一。在Pawlak粗糙集模型中，正区域大小随着属性增多而变大，呈现单调性。然而，在决策粗糙集模型中，概率正区域与属性集之间不具有单调性，从......
[期刊论文] 作者：武兴业, 吴悦, 岳晓冬,,
来源：计算机技术与发展 年份：2016
随着世界城市化进程的发展,以及机动车保有量的飞速增长,交通拥堵问题日益严峻,城市道路交通拥堵问题已成为研究热点。传统的拥堵检测手段一般采用视频监控或传感器检测,虽然...
[期刊论文] 作者：陈刚,岳晓冬,陈宇飞,,
来源：计算机科学 年份：2014
使用颜色、形状、纹理等特征的基于内容的图像检索技术,将图像看作向量空间中的点,通过计算两点之间的某种距离来衡量图像间的相似度,然而在提取图像特征时相同类型的图像会出现不一致的特征,极大地影响了检索算法的准确率。针对该问题,提出一种稀疏低秩描述的......
[期刊论文] 作者：严超,吴悦,岳晓冬,
来源：应用科学学报 年份：2015
集成学习是一种受到广泛认可和使用的机器学习算法.为此提出一种新的多类集成学习算法,即AdaBoost belief.此算法改进多类集成学习算法AdaBoost·SAMME,使每个基分类器对...
[期刊论文] 作者：陈磊,吴悦,岳晓冬,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2016
为有效分析监控视频中群体行为,本文提出了一个基于小波变换的群体异常行为检测方法(WTM).方法不仅可以检测群体的整体移动异常行为,也可以应用于群体中个体异常行为检测.方...
[期刊论文] 作者：严超,吴悦,岳晓冬,,
来源：应用科学学报 年份：2015
集成学习是一种受到广泛认可和使用的机器学习算法.为此提出一种新的多类集成学习算法,即AdaBoost belief.此算法改进多类集成学习算法AdaBoost·SAMME,使每个基分类器对于每...
[期刊论文] 作者：张楠,苗夺谦,岳晓冬,,
来源：计算机研究与发展 年份：2010
知识约简是粗糙集理论的重要研究内容之一.传统的知识约简主要针对单值信息系统,但在许多实际问题中,信息系统中的数据往往以区间值的形式存在,因此,区间值信息系统的知识约...
[期刊论文] 作者：张超琼,苗夺谦,岳晓冬,,
来源：计算机应用 年份：2008
利用高斯混合模型(GMM)方法进行语音的性别识别。首先概述了特征提取、识别方法及性别识别的过程;然后通过减少提取特征的语音帧数和降低高斯混合模型的混合阶数来提高性别识别速度;最后,将由M el频率倒谱参数(MFCC)特征和基音频率特征两种方法得到的测试样本后......
[期刊论文] 作者：岳晓冬,胡建龙,李德玉,,
来源：山西大学学报(自然科学版) 年份：2006
对基于粗糙集理论的MD-算法进行了线性存储结构改进，进一步提高了算法的效率．...
[期刊论文] 作者：胡建龙,岳晓冬,李德玉,
来源：山西大学学报：自然科学版 年份：2006
对新增样例给出了新的分类，针对此分类提出了新的规则获取的增量式学习算法DLRI，并就该算法与经典算法的复杂性进行了分析比较，得出增量学习算法较经典算法有较低的时间复杂性，可......
[期刊论文] 作者：周杨,苗夺谦,岳晓冬,
来源：计算机科学 年份：2011
原有Rough K-means算法中类的上、下近似采用固定经验权重,其科学性值得商榷,针对这一问题,设计了一种基于自适应权重的粗糙K均值聚类算法。基于自适应权重的粗糙聚类算法在...
[期刊论文] 作者：岳晓冬,刘思雯,袁斌,
来源：西北大学学报:自然科学版 年份：2021
在医学领域中,基于影像数据分析的决策支持系统通常采用深度神经网络对医学影像进行分类以实现智能辅助诊断。然而,受标注数据受限、数据噪声、病灶表征不明确等因素影响,实际应用中医学影像数据通常包含不确定样例。对不确定影像数据直接应用深度学习方法进行......
[期刊论文] 作者：张楠,姜丽丽,岳晓冬,周杰,,
来源：智能系统学报 年份：2016
风险型决策通常受主观和客观两方面因素影响,决策过程中不仅需要遵从客观存在的风险信息,而且需要发挥决策者的主观能动性。为了在决策过程中引入决策者对于风险的主观态度,...
[期刊论文] 作者：岳晓冬,苗夺谦,钟才明,,
来源：自动化学报 年份：2010
彩色图像分割技术是现代图像处理和图像分析领域的重要研究议题.结合粗糙集理论,利用像素邻域的空间信息,可以构造图像色彩分布的上下近似以及量化粗糙性表示,并据此设计基于量化粗糙信息的分割方法:QR measure,该方法依据数据分布获取自适应阈值进行峰值选定和......
[期刊论文] 作者：余淼淼,周志平,赵晓东,岳晓冬,
来源：微型机与应用 年份：2013
针对微博本身的语言特点,提出采用PAM（Pachinko Allocation Model）这种能够提取文本隐含主题的产生式模型,对微博的非结构化文本信息进行热点提取。采用吉布斯抽样方法计算模型...
[期刊论文] 作者：张维,苗夺谦,高灿,岳晓冬,,
来源：计算机研究与发展 年份：2014
Pawlak粗糙集理论是一种有监督学习模型,只适合处理离散型数据.但在一些现实问题中存在着大量的连续型数据,并且有标记数据很有限,更多的是无标记数据.结合邻域粗糙集和协同...
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