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[期刊论文] 作者：崔佳嘉, 马宏忠,
来源：电机与控制学报 年份：2022
为了准确提取变压器铁心松动故障时的声纹特征，提出一种基于改进的梅尔频率倒谱系数（MFCC）和三维卷积神经网络（3D-CNN）的变压器声纹识别模型。首先对变压器噪声信号进行分帧加窗处理，提取梅尔频率倒谱系数（MFCC）;然后运用局部线性嵌入算法（LLE）对现有的MFCC特征向量降维改......
[期刊论文] 作者：陆晓东, 殷常斌, 李正, 崔佳嘉,,
来源：电气自动化 年份：2019
针对网架结构复杂的区域,提出利用双环网接线模式进行改造,同时分析了改造的必要性和高可靠性等优势。首先研究了双环网接线模式的结构和过渡方式。其次提出采用供电能力指标...
[期刊论文] 作者：李楠,马宏忠,朱昊,王健,崔佳嘉,何萍,
来源：电机与控制应用 年份：2022
变压器绕组松动故障给电力系统安全稳定埋下巨大隐患，目前缺乏切实有效的诊断方法。因此提出一种基于50 Hz倍频小波时频熵和RUSBoost的变压器绕组松动声纹识别方法。首先，针对变压器声纹特点提出50 Hz倍频小波时频熵，用于声纹信号特征提取。然后，针对变压器故障样本......
[期刊论文] 作者：李楠,马宏忠,崔佳嘉,何萍,李勇,许洪华,
来源：应用声学 年份：2020
为更加准确分析变压器绕组的状态特征，该文提出一种基于多物理场耦合仿真的变压器绕组振动声纹特性分析方法。根据实验条件，建立变压器绕组振动噪声模型，考虑变压器绝缘油在噪声传播过程中的作用，对S13-M-200/10型号的油浸式变压器进行短路实验，测量油箱表面的振动加......
[期刊论文] 作者：李楠,马宏忠,张玉良,段大卫,崔佳嘉,何萍,
来源：电机与控制应用 年份：2022
变压器声纹信号包含大量反映内部机械状态的有效信息。为实现变压器内部机械状态不停电检测，提出一种基于特征筛选和改进深度森林的变压器机械状态声纹识别方法。首先，利用自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）声纹信号得到本征模态函数（IMF），并通过频谱分析和皮尔......
[期刊论文] 作者：陈勇,江颖达,徐刚,崔佳嘉,秦大瑜,朱希敏,马宏忠,
来源：电力需求侧管理 年份：2022
首先基于灰色预测模型、线性回归模型和BP神经网络模型的组合预测模型计算出传统汽车保有量预测曲线，并使用非线性二乘法拟合出基于Bass模型的传统汽车保有量的3个参数值。再通过基于层次分析的德尔菲法，构建传统汽车与电动汽车参数之间的关系，从而得到能预测电动......
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