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[学位论文] 作者：崔舒为,,
来源：兰州交通大学 年份：2020
当前信息时代网络的普及与发展促进了网络舆情的产生与传播,随着网民数量的不断增加,网络舆情的演化对社会的稳定与发展的影响越来越大.因此需要通过科学的数据分析掌握舆情发展的自然规律,对舆情的演化行为做出预测与判断,以便更好地进行人工干预,以引导或激励......
[期刊论文] 作者：崔舒为,
来源：甘肃科技 年份：2019
针对网络舆情的非线性和灰色性等特征,建立有效的预测模型并及时预测与控制舆情的演化,对社会的稳定具有重要意义。选择统计结果较为客观和准确的百度指数作为舆情预测的时间...
[期刊论文] 作者：徐森,崔舒为,
来源：南华大学学报:自然科学版 年份：2020
为了提高预测模型的精度,提出一种基于Softplus激活函数的双隐含层BP神经网络的预测方法,提高了模型的非线性学习和泛化能力及预测精度,并改善了网络性能。将该方法应用于公...
[期刊论文] 作者：崔舒为,张婧,
来源：淮阴师范学院学报:自然科学版 年份：2020
研究了一类具有时滞的比例依赖型捕食-食饵模型。首先运用线性化方法分析该模型正平衡点的局部渐近稳定性,然后以时滞为分支参数讨论Hopf分支的存在性,最后进行数值模拟验证...
[期刊论文] 作者：张仲荣,崔舒为,徐森,
来源：西安邮电大学学报 年份：2019
针对网络舆情搜索指数预测问题,建立一种改进的三参数灰色模型TPGM(1,1)。利用几何平均弱化缓冲算子对原始数据进行预处理,排除冲击扰动项的干扰。引入三参数灰色模型TPGM(1,...
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